2D格式fMRI数据集670张图像子集
该数据集为2D格式的fMRI图像子集，共670张图像，来源于kaggle.com，由qadeer 211于2025年5月20日发布
基本信息
资源简介
2D格式fMRI数据集670张图像子集
该数据集为2D格式的fMRI图像子集，共670张图像，来源于kaggle.com，由qadeer 211于2025年5月20日发布，版本为v1。数据集在本站归入神经系统疾病/其他分类，采用Apache 2.0许可，主题标签为earth and nature。数据以NPY格式提供，共6个文件，合计约1.51 GB，按训练、验证、测试三个划分组织，每个划分均包含图像数组与对应标签数组。该数据集适合作为2D形式fMRI数据的入门与实验素材，可用于在小样本上核对数据结构与编码方式，确认无误后再批量接入后续流程。
【数据集背景】
该数据集由qadeer 211于2025年5月20日发布，版本为v1，托管于kaggle.com。从命名与组织方式看，它是一份以2D格式呈现的fMRI图像子集，规模为670张图像。数据集在本站被归入神经系统疾病/其他分类，主题标签为earth and nature。源站描述中给出了数据集的正式引用信息，标明作者为qadeer 211，发布年份为2025年，数据集标题为“fMRI dataset in 2d Format Subset of 670 images”，并附有kaggle.com上的访问地址。关于该数据集的具体研究背景、采集对象与研究目的，源站未提供。
【数据内容】
数据集共包含6个文件，均以NPY格式存储，合计约1.51 GB。文件按训练、验证、测试三个数据划分组织：测试划分包含X_test.npy与y_test.npy，训练划分包含X_train.npy与y_train.npy，验证划分包含X_val.npy与y_val.npy。其中X类文件对应图像数组，y类文件对应标签数组，这种成对组织方式便于直接用于监督学习流程。数据集整体规模为670张2D格式的fMRI图像。关于图像的具体尺寸、通道数、标签类别体系与各类别样本分布，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于kaggle.com，由qadeer 211发布，发布时间为2025年5月20日，版本为v1。数据以2D格式的fMRI图像子集形式提供。关于原始fMRI数据的采集设备、扫描参数、受试者信息、预处理流程以及从原始数据转换为2D格式的具体方法，源站未提供。
【适用场景】
基于其2D格式与按训练、验证、测试划分的组织方式，该数据集可用于2D fMRI图像的监督学习实验，例如图像分类或相关模型的训练与评估流程搭建。由于数据规模为670张图像，也适合作为方法验证、流程调试与小样本实验的素材。数据集归入神经系统疾病/其他分类，可服务于与该分类相关的数据探索工作。关于该数据集在具体疾病诊断或临床研究中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载全部6个数据文件，包括dataset_splits/test/X_test.npy、dataset_splits/test/y_test.npy、dataset_splits/train/X_train.npy、dataset_splits/train/y_train.npy、dataset_splits/val/X_val.npy与dataset_splits/val/y_val.npy，合计约1.51 GB。读取时按NPY格式加载。建议先在小样本上核对字段与编码，确认数据结构与标签对应关系无误后，再批量接入训练或评估流程。关于各文件的具体数组形状与标签编码含义，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为670张图像的子集，规模有限，使用时应考虑其对模型泛化评估的影响。数据以2D格式提供，与原始fMRI数据的维度形式存在差异。关于数据是否存在缺失、噪声水平、标签质量以及样本类别是否均衡等质量信息，源站未提供。此外，数据集中未附带采集参数与预处理说明，复现原始处理流程可能存在困难。
【引用与许可】
该数据集采用Apache 2.0许可。引用信息为：qadeer 211 (2025). fMRI dataset in 2d Format Subset of 670 images [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/qadeer211/fmri-dataset-in-2d-format-subset-of-670-images。使用与再分发时应遵循Apache 2.0许可条款，并在相关成果中注明上述来源。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/qadeer211/fmri-dataset-in-2d-format-subset-of-670-images
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.51 GB。
数据说明
qadeer 211 (2025). fMRI dataset in 2d Format Subset of 670 images [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/qadeer211/fmri-dataset-in-2d-format-subset-of-670-images
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
