静脉曲张全基因组关联研究数据集
该数据集为静脉曲张全基因组关联研究的汇总统计数据，以表格形式呈现，包含基因变异与疾病关联的统计指标，主要用于遗传流行病学和生物信息学领域，以探索静脉曲张的遗传基础和相关机制。
基本信息
资源简介
静脉曲张全基因组关联研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Varicose veins GWAS》。源站首次发布：2023-07-05。
【数据内容】
源站原始描述：The Dataset is a summary statistics for discovery GWAS of 22,473 varicose veins cases and 379,183 non-varicose veins controls in UK Biobank (Ahmed W. et al., Nature Communications, 2022). Since it''s under OAI, this dataset can be freely used as long it respects the ORA **terms of use**: The University of Oxford (''the University''), through the Bodleian Libraries, has developed Oxford University Research Archive (''ORA'') so that users may access research outputs of the University. Copyright and oth…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 679.60 MB。
【主题与分类】
主题标签：earth and nature、biology、text、genetics。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/mariusc/varicose-veins-gwas
使用许可：Other (specified in description)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mariusc/varicose-veins-gwas")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mariusc/varicose-veins-gwas
unzip varicose-veins-gwas.zip -d varicose-veins-gwas/
数据说明
该数据集是一个针对静脉曲张的全基因组关联研究（GWAS）的汇总统计数据集合。它包含了通过大规模遗传分析获得的基因变异与静脉曲张疾病关联的统计指标，如p值、效应大小等。数据来源于公开的基因组关联研究，以表格形式存储，主要用于遗传流行病学、疾病遗传机制探索以及生物信息学分析等领域的研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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