未破裂动静脉畸形手术治疗前后脑灌注与代谢改变及神经认知障碍的探索性研究

条件:未破裂脑动静脉畸形。未破裂脑动静脉畸形是一种潜在危及生命的疾病,也是青年成人脑出血的第三大原因。约三分之二的动静脉畸形患者会发生破裂导致颅内出血,或出现进行性神经症状或功能缺损

University Hospital, MontpellierUniversity Hospital, Montpellier
clinicaltrials
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文本预测未破裂脑动静脉畸形脑灌注代谢改变神经认知障碍手术治疗神经系统疾病
Exploratory Study of Cerebral Perfusion and Metabolic Alterations and Neurocognitive Disorders in Patients With Unruptured Arteriovenous Malformations Before and After Surgical Treatment

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

未破裂动静脉畸形手术治疗前后脑灌注与代谢改变及神经认知障碍的探索性研究

本数据集围绕未破裂脑动静脉畸形患者在接受手术治疗前后的脑灌注与代谢改变以及神经认知障碍展开探索性研究。未破裂脑动静脉畸形是一种潜在危及生命的疾病,也是青年成人脑出血的第三大原因。约三分之二的动静脉畸形患者会发生破裂导致颅内出血,或出现进行性神经症状或功能缺损。目前,针对未破裂动静脉畸形的介入治疗决策主要依据畸形本身的特征(如大小、位置等),但文献中对其治疗仍存在争议,因为干预相关的发病率与死亡率可能超过畸形自然病史所带来的风险。该数据集来源于临床研究注册平台,归类于神经系统疾病下的其他类别,主题聚焦于未破裂脑动静脉畸形。

【数据集背景】

未破裂脑动静脉畸形在临床管理中面临显著的不确定性。尽管该类畸形具有潜在致命风险,且相当比例的患者会经历破裂出血或出现进行性神经功能损害,但针对其是否进行介入治疗、何时治疗以及采用何种方式治疗,现有文献并未形成统一结论。治疗决策目前主要依赖畸形的大小、位置等形态学特征,然而干预本身可能带来的并发症与死亡风险,有时甚至高于畸形自然病程的风险。因此,深入理解未破裂脑动静脉畸形对脑灌注、代谢以及神经认知功能的影响,并观察手术治疗前后这些指标的变化,对于优化临床决策具有潜在价值。该数据集正是为这一探索性目的而设立。

【数据内容】

该数据集关注的核心内容为:未破裂脑动静脉畸形患者在接受手术治疗前后的脑灌注改变、代谢改变以及神经认知障碍。研究围绕这些维度进行探索性观察,旨在揭示手术治疗对上述指标的影响。数据集的主题标签为“未破裂脑动静脉畸形”。关于具体的变量数量、测量指标、样本量、随访时间点、神经认知评估工具、灌注与代谢成像的具体参数等,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息。其源站描述中提及的条件为未破裂脑动静脉畸形,并给出了该疾病的背景信息。关于数据采集的具体机构、研究地点、招募方式、采集时间范围、影像设备型号、代谢检测方法等细节,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于围绕未破裂脑动静脉畸形手术治疗前后脑灌注、代谢及神经认知变化这一主题的探索性研究。潜在应用包括:了解该领域临床研究的关注方向、辅助形成相关研究假设、作为系统综述或Meta分析中识别相关临床研究的线索,以及为临床医生和研究者提供该特定问题的注册研究概览。由于源站未提供具体数据字段和结果,该数据集不适用于直接进行定量分析或验证性统计推断。

【使用方法】

该数据集来源于临床研究注册平台,通常可通过该平台检索研究注册信息,获取研究标题、条件、简要描述等公开内容。关于是否提供原始数据下载、数据访问权限、数据格式、是否需要申请、是否附带数据字典等,源站未提供。因此,具体使用方法需依据源站的实际数据共享政策确定。

【质量与限制】

该数据集为探索性研究,其源站描述中未提供样本量、统计功效、偏倚控制、缺失数据处理等质量相关信息。此外,源站描述文本在末尾处中断,未能完整呈现全部信息。该数据集目前仅能提供研究主题和背景层面的信息,缺乏具体结果数据与详细方法学描述,因此在使用时需注意其信息完整性的局限。任何关于数据质量、代表性和可推广性的判断,均需在获取源站完整信息后才能进行。

【引用与许可】

该数据集来源于clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可协议、使用条款、数据共享限制以及知识产权归属等,源站未提供。使用者在引用或使用前应直接查阅源站的相关政策。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07569887

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:未破裂脑动静脉畸形。未破裂脑动静脉畸形是一种可能危及生命的疾病,也是青壮年脑出血的第三大原因。约三分之二的动静脉畸形患者会发生破裂导致颅内出血,或出现进行性神经症状或神经功能缺损。迄今为止,关于未破裂动静脉畸形介入治疗的决策主要基于动静脉畸形本身的特征(大小、位置等)。然而,文献中关于这些动静脉畸形的治疗仍存在争议,因为干预相关的发病率和死亡率可能超过畸形自然病程所带来的风险。此外,检查中所观察到的动静脉畸形特征(大小、血流动力学模式、血管成分)往往不足以预测其自然演变、出血风险及相关症状。

研究表明,神经系统症状可能与脑灌注和代谢受损有关,尤其是通过动静脉畸形周围区域或病灶周围水肿的低灌注。然而,这些先前的研究结果仍然有限且意义不大。拟议项目旨在16个月内建立一个队列,以详细研究与动静脉畸形相关的代谢和灌注改变,以及它们的神经认知和心理影响,目的是提高对这些畸形的病理生理学理解和治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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