Epilepsy-EEG-Dataset 癫痫脑电数据集

该数据集包含用于 R.G. Andrzejak 等人 2001 年发表于 Physical Review E 的经典研究的 EEG 记录,是癫痫发作检测与 EEG 信号分析领域广泛使用的基准数据集

pandiri veeresh kumarpandiri veeresh kumar
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2025-11-10 更新
浏览 11
时间序列分类癫痫EEG脑电信号癫痫发作检测神经系统疾病时间序列BCI
Epilepsy-EEG-Dataset

基本信息

模态
时间序列
大小
0.009523339 GB
任务类型
分类
许可
Unknown
创建/更新时间
2025-11-10
版本
v1

资源简介

Epilepsy-EEG-Dataset 癫痫脑电数据集

Epilepsy-EEG-Dataset

该数据集包含用于 R.G. Andrzejak 等人 2001 年发表于 Physical Review E 的经典研究的 EEG 记录,是癫痫发作检测与 EEG 信号分析领域广泛使用的基准数据集。数据来自健康志愿者与癫痫患者在不同条件下的 EEG 时间序列信号,共 20 个文件,文件以文本格式按类别存放。该数据可用于基于机器学习与脑机接口的自动癫痫发作检测研究,帮助在医疗基础设施有限的地区实现及时诊断(来源 Kaggle,Unknown 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-11-10。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):📘 概述 本数据集包含用于 R.G. Andrzejak 等人发表于 Physical Review E, 64, 061907 (2001) 的里程碑式研究《Indications of nonlinear deterministic and finite-dimensional structures in time series of brain electrical activity》的 EEG 记录。它是癫痫发作检测和 EEG 信号分析领域最广泛使用的基准数据集之一。🩺 动机 癫痫是一种慢性神经系统疾病,影响全球数百万人,尤其是在医疗基础设施有限的地区。脑电图(EEG)是诊断和监测癫痫的金标准。利用脑机接口(BCI)和机器学习进行自动癫痫发作检测,有助于提供及时诊断并改善患者护理。本数据集提供了从健康志愿者和癫痫患者在不同条件下采集的 EEG 时间序列信号。

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 358.93 KB。

【主题与分类】

主题标签:癫痫、EEG、脑电信号、癫痫发作检测、神经系统疾病、时间序列、BCI。本站分类:神经系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/pandiriveereshkumar/epilepsy-eeg-dataset

使用许可:Unknown。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 9.5 MB。

数据说明

pandiri veeresh kumar (2025). Epilepsy-EEG-Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/pandiriveereshkumar/epilepsy-eeg-dataset

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