外周前庭病变位置对居家虚拟现实前庭治疗效果的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05424302

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：外周前庭疾病、良性阵发性位置性眩晕、梅尼埃病、前庭神经炎、前庭神经元炎、迷路炎、耳带状疱疹。目的：确定外周前庭病变的位置是否会影响辅助性居家头戴式显示虚拟现实疗法在干预后0-3个月改善患者症状的疗效。同时确定居家头戴式显示虚拟现实疗法引起的不良反应。依据：基于居家的头戴式显示虚拟现实视频游戏练习利用虚拟环境鼓励佩戴者完成模仿前庭康复练习的头部运动。这种虚拟现实干预可作为标准虚拟现实疗法的有价值的辅助手段。然而，当前文献缺乏关于外周前庭病变位置如何影响HBVR前庭康复疗效的信息。将该信息加入该领域可进一步实现前庭康复的个体化。

我们的研究团队、专科门诊以及前庭检查资源使我们具备开展这项工作的良好条件。研究设计：这是一项平行组随机对照试验，涉及多次临床访视（具体次数取决于诊断）。统计分析：根据既往文献和我们希望达到的预期检验效能，确定40例（每组20例）的样本量足以满足本研究需要。研究团队完成的一项荟萃分析（目前正在考虑发表）表明，当前关于前庭康复中虚拟现实（VR）的随机对照试验中，DHI标准化均数差的均值为-1.13。该荟萃分析中有一篇与本次随机对照试验方法学相似的文章，其ABC标准化均数差为1.0。此外，设计良好的随机对照试验将II型错误率设定为0.20或0.10，对应80%或90%的检验效能。将这些标准化均数差和90%检验效能值代入Altman于1982年发表的列线图，y

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。