虚拟现实辅助远程康复神经动力学练习与教育项目在腕管综合征保守治疗中的效果
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦腕管综合征、周围神经病变与正中神经卡压。研究为前瞻性、随机、对照、单盲设计,探讨在腕管综合征保守治疗中,采用非沉浸式虚拟现实技术实施神经动力学练习,并通过远程康复方法提供患者教育项目,对疼痛麻木、功能状态与生活质量的影响,同时与传统方法实施的神经

基本信息
资源简介
虚拟现实辅助远程康复神经动力学练习与教育项目在腕管综合征保守治疗中的效果
该数据集来自 clinicaltrials.gov,英文名称为 Effect of Neurodynamic Exercises and Education Program Applied With Virtual Reality Assisted Telerehabilitation Method in Conservative Treatment of Carpal Tunnel Syndrome,本站归类为神经系统疾病 / 其他。其关注腕管综合征、周围神经病变与正中神经卡压,研究采用前瞻性、随机、对照、单盲设计,探讨在腕管综合征保守治疗中,以非沉浸式虚拟现实技术实施神经动力学练习,并通过远程康复方法提供患者教育项目,对疼痛麻木、功能状态与生活质量的影响,同时与传统方法实施的神经动力学练习及门诊标准教育在相同参数上的效果进行比较。整体而言,该数据集围绕远程康复与虚拟现实辅助的保守治疗干预,提供与腕管综合征患者功能与生活质量评估相关的临床试验信息。
【数据集背景】
腕管综合征是正中神经在腕管内受压所导致的周围神经病变,常表现为手部疼痛、麻木及功能受限,属于神经系统疾病范畴。该数据集所对应的研究聚焦于保守治疗情境,试图在传统门诊治疗之外,引入非沉浸式虚拟现实技术与远程康复方法,以拓展神经动力学练习和患者教育的实施途径。研究设计为前瞻性、随机、对照、单盲,目的在于比较虚拟现实辅助远程康复方式与传统方式在相同临床参数上的效果差异。这一背景决定了数据集的核心主题集中在腕管综合征、周围神经病变与正中神经卡压,以及远程康复和虚拟现实技术在保守治疗中的应用。
【数据内容】
数据集内容围绕一项临床试验展开,涉及的条件包括腕管综合征、周围神经病变与正中神经卡压。研究关注的主要参数包括疼痛麻木、功能状态与生活质量。干预方面,研究考察以非沉浸式虚拟现实技术实施的神经动力学练习,以及通过远程康复方法提供的患者教育项目;对照方面,则涉及传统方法实施的神经动力学练习和门诊条件下给予的标准教育。数据集主题标签与上述条件一致,便于按疾病类别和干预方式进行检索与归类。除这些主题与参数外,源站未提供更细粒度的数据字段说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明,这是一项前瞻性、随机、对照、单盲研究,受试者为确诊腕管综合征的患者,研究在保守治疗框架下开展。数据采集的具体时间范围、样本量、研究中心数量、随访时长、评估工具版本及数据字典等信息,源站未提供。因此,关于采集流程的详细步骤、原始数据格式与存储方式,均无法从现有信息中进一步说明。
【适用场景】
该数据集适用于关注腕管综合征保守治疗、周围神经病变与正中神经卡压的研究与临床场景。潜在用途包括:了解虚拟现实辅助远程康复在神经动力学练习与患者教育中的研究设计;比较远程康复方式与传统门诊方式在疼痛麻木、功能状态与生活质量等参数上的研究思路;以及为远程康复、数字疗法或虚拟现实技术在神经系统疾病康复中的应用提供临床试验层面的参考。由于数据内容以临床试验注册信息为主,其适用场景更偏向研究设计参考、主题检索与证据梳理,而非直接用于个体化诊疗决策。
【使用方法】
使用者可依据数据集英文名称、主题标签及来源站信息,在 clinicaltrials.gov 上检索对应的临床试验记录,以获取研究方案、条件、干预与结局参数等注册信息。使用时应围绕腕管综合征、周围神经病变、正中神经卡压、神经动力学练习、虚拟现实辅助远程康复和患者教育等关键词进行定位。关于数据下载方式、接口调用方法、字段映射规则及分析脚本等,源站未提供,需以源站实际页面说明为准。
【质量与限制】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,具有临床试验注册来源的规范性背景,研究设计为前瞻性、随机、对照、单盲,这有助于降低偏倚风险。但现有信息未提供样本量、随机化细节、盲法实施对象、结局测量工具、统计分析方法、随访完整性与不良事件等关键质量指标,因此无法对证据强度作出进一步判断。此外,数据内容以注册描述为主,可能不包含个体参与者数据或完整结果数据。上述未覆盖内容,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的引用方式、许可条款、使用限制与版权归属,源站未提供。使用者在引用或再利用前,应查阅 clinicaltrials.gov 的相关政策与对应试验记录的官方说明,以确认合规要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05821127
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:腕管综合征、周围神经病变、正中神经卡压。本前瞻性、随机对照、单盲研究的目的在于:在诊断为腕管综合征患者的保守治疗中,探讨通过非沉浸式虚拟现实技术实施的神经动力学练习,以及通过远程康复方法提供的患者教育方案,对疼痛-麻木、功能状态和生活质量的影响,并比较通过传统方法实施的神经动力学练习与在门诊条件下给予患者的标准教育对相同参数的影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




