青少年情绪障碍MMN事件相关电位数据集：NSSI与自杀行为亚型分型的预注意加工生物标志物

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/xkpz4b9d5v

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数据集大小约 2.30 GB。

数据说明

研究背景：青少年心境障碍已成为全球公共卫生关注的问题。这些疾病不仅导致人际关系功能、社会适应及教育/职业发展持续受损，还常引发非自杀性自伤（NSSI）和自杀行为。这凸显了加强青少年心境障碍预防、认知和早期干预策略的必要性。当前诊断方式主要依赖行为观察和主观量表，缺乏客观生物标志物。本研究采用标准化听觉oddball范式，以加深对青少年心境障碍神经电生理变化的理解。数据内容：本数据集包含228名青少年（年龄10–24岁）的脑电图（EEG）记录及失匹配负波（MMN）的事件相关电位（ERP）波形，其中包括171例情绪障碍患者（分层为非自杀性自伤[NSSI]、自杀行为和非NSSI亚组）和57名健康对照。

数据采用标准化听觉oddball范式（1000次试验，500 Hz采样率）采集，使用6通道脑电图（Fz、F3/F4、Cz、C3/C4）。原始/预处理数据：连续脑电图（.edf）、分段事件相关电位（.mat）、MMN差异波（100–250 ms）。临床元数据：通过标准化表格记录人口学信息（性别、年龄）、疾病病程、自伤史及自杀意念/行为。焦虑和抑郁严重程度分别采用17项汉密尔顿焦虑量表（HAMA-17）和24项汉密尔顿抑郁量表（HAMD-24）评估。HAMD-24：由两名受过训练的评定者联合评分。总分：<8（无抑郁）、8–20（轻度）、21–35（中度）、>35（重度）；HAMA-17：由受过训练的评定者通过结构化访谈和观察施测。总分：<7（无焦虑）、7–13（可能存在焦虑）、14–20（肯定存在焦虑）、21–29（明显焦虑）、≥30（严重焦虑）。分组：参与者被

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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