听觉诱发电位EEG数据集

数据描述 引言 本数据集包含10名志愿者的EEG记录,他们参与了两项听觉oddball范式实验。在第一项实验中,受试者进行被动聆听任务

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时间序列分类神经系统疾病EEG听觉诱发电位oddball范式静息态
EEG Dataset of Auditory Evoked Potentials

基本信息

模态
时间序列
大小
1.569359861 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

听觉诱发电位EEG数据集

EEG Dataset of Auditory Evoked Potentials 是一个公开的脑电数据集,记录了10名志愿者在听觉oddball范式及相关静息状态下的脑电活动。数据集包含两项听觉oddball实验:第一项为被动聆听任务,第二项要求受试者通过键盘进行主动反馈,并记录其反应时间。此外,每名受试者还完成了睁眼和闭眼两种静息态实验,并填写了一份健康信息问卷,问卷随数据一并提供。脑电记录使用 Unicorn Hybrid Black 设备完成,覆盖8个EEG通道,同时采集头戴设备的加速度计和陀螺仪读数。信号分辨率为24位,采样率为250 Hz,电极按照国际10-20系统放置。该数据集由 Luka Nadiradze 发布,机构为 Zenodo,发布时间为2025年,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。

【数据集背景】

该数据集面向听觉诱发电位研究,围绕听觉oddball范式设计了两项实验任务,并辅以静息态记录。听觉oddball范式是研究大脑对稀有或意外听觉刺激反应的一种常用实验设计,通常用于考察注意、感知和认知加工过程。数据集中同时包含被动聆听和主动反馈两种任务条件,有助于对比不同注意参与程度下的脑电响应。此外,静息态实验覆盖睁眼和闭眼两种状态,为观察基础脑电活动提供了参考。数据集还包含健康信息问卷,可用于结合受试者个体信息进行后续分析。该数据集所属分类为神经系统疾病 / 其他,来源站为 doi.org。

【数据内容】

数据集包含10名志愿者的EEG记录。每名志愿者参与了两项听觉oddball范式实验:第一项实验为被动聆听任务;第二项实验要求受试者通过键盘进行主动反馈,并记录其反应时间。每名受试者还完成了睁眼和闭眼两种静息态实验。此外,受试者填写了一份健康信息问卷,该问卷随数据一并提供。EEG记录使用 Unicorn Hybrid Black 设备采集,包含8个EEG通道,同时采集头戴设备的加速度计和陀螺仪读数。记录信号具有24位分辨率,采样率为250 Hz。电极按照国际10-20系统放置,位点包括 Fz、C3、Cz、C4、Pz、PO7、Oz 等。关于数据的具体文件结构、记录时长、试次数量、受试者年龄与性别分布等信息,源站未提供。

【采集与来源】

数据采集使用 Unicorn Hybrid Black 设备完成,采集8个EEG通道,并同步记录头戴设备的加速度计和陀螺仪读数。EEG信号分辨率为24位,采样率为250 Hz。电极按照国际10-20系统放置,位点包括 Fz、C3、Cz、C4、Pz、PO7、Oz 等。数据来源站为 doi.org,作者为 Luka Nadiradze,机构为 Zenodo,发布时间为2025年。关于采集环境、设备具体设置、参考电极、滤波参数、阻抗控制等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于听觉诱发电位相关研究,尤其是基于听觉oddball范式的被动聆听与主动反馈任务对比分析。由于包含睁眼和闭眼静息态记录,也可用于静息态脑电活动的基础分析。同步采集的加速度计和陀螺仪数据可用于考察头动信息。健康信息问卷可用于结合个体健康信息开展辅助分析。该数据集所属分类为神经系统疾病 / 其他,可能适用于神经系统相关研究中的探索性分析。关于具体疾病关联、诊断用途或临床验证,源站未提供。

【使用方法】

数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可,使用者可在署名条件下使用、共享和改编数据。使用时应按照许可要求进行引用。关于数据的具体加载方式、文件格式、预处理步骤、分析工具或代码示例,源站未提供。

【质量与限制】

数据集包含10名志愿者,样本量较小。EEG记录使用8个通道,空间覆盖有限。信号分辨率为24位,采样率为250 Hz。电极位点包括 Fz、C3、Cz、C4、Pz、PO7、Oz 等。关于数据质量评估、伪迹水平、缺失数据、受试者排除标准、伦理审批信息等,源站未提供。由于样本量和通道数有限,结果推广需谨慎。关于该数据集是否适用于特定临床或诊断目的,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集作者为 Luka Nadiradze,机构为 Zenodo,发布时间为2025年,来源站为 doi.org。许可为 Creative Commons Attribution 4.0 International。使用该数据集时应遵守该许可条款,并进行适当署名。关于具体引用格式、DOI 编号或版本信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.16634018

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.57 GB。

数据说明

数据描述 引言 本数据集包含10名志愿者在两项听觉oddball范式实验中的脑电图记录。在第一项实验中,受试者参与被动聆听任务。第二项实验要求受试者通过键盘主动反馈,并记录其反应时间。每位受试者还进行了睁眼和闭眼状态下的静息态实验。此外,受试者完成了一份健康信息问卷,该问卷随数据一同提供。脑电图记录使用Unicorn Hybrid Black设备进行,采集了8个脑电通道的数据,以及头戴设备的加速度计和陀螺仪读数。记录的信号具有24位分辨率,采样率为250 Hz。电极按照国际10-20系统放置于以下位置:Fz、C3、Cz、C4、Pz、PO7、Oz和PO8。所有记录均在干电极条件下进行。实验使用NeuroPype™ Suite设计并记录。Unicorn LSL接口用于流式传输头戴设备数据,而事件标记则通过NeuroPype™ Experiment Recorder捕获。

后续数据处理使用 Python MNE 库完成。所得数据文件以 CSV 格式提供。该数据集具有多用途性,可用于研究从简单的静息态分析到听觉诱发电位(AEPs)等现象,以及将脑电信号与反应时间和受试者问卷回答进行关联分析。实验的详细说明见下文。方法实验在 Muskhelishvili 计算数学研究所(MICM)进行。共招募 10 名参与者(7 名男性,3 名女性),年龄在 25 至 79 岁之间。所有参与者在进行实验并提供健康信息之前,均需阅读并签署同意书。为确保隐私,每位参与者被分配一个唯一的受试者 ID(1 至 10)。P

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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