eDEM-KG：面向痴呆相关激越事件的本体驱动知识图谱

资源简介

eDEM-KG：面向痴呆相关激越事件的本体驱动知识图谱

eDEM-KG 是一个以本体驱动为设计思路、面向痴呆相关激越事件的知识图谱数据集，源站标题为“Dementia Dataset”，由 Aman Kapoor0601 发布，托管于 kaggle.com，本站归类为神经系统疾病 / 其他。数据集当前版本为 v2，发布时间为 2025-09-29，采用 MIT 许可。从文件构成看，数据既包含 CSV 表格，也包含按受试者命名的 WAV 语音片段，共 20 个文件，合计约 211.53 MB。整体上，该数据集将结构化表格与语音素材组织在一起，服务于痴呆相关激越事件的表示与研究。

【数据集背景】

该数据集对应 eDEM-KG 这一本体驱动的知识图谱，主题聚焦于痴呆相关的激越事件。源站将其标题定为“Dementia Dataset”，本站分类归入神经系统疾病 / 其他。数据集由 Aman Kapoor0601 于 2025-09-29 发布，版本为 v2，采用 MIT 许可。其设计取向强调以本体来组织与痴呆激越事件相关的信息，从而在知识图谱框架下承载表格与语音两类数据。

【数据内容】

数据集共包含 20 个文件，合计约 211.53 MB。文件样例显示数据涵盖两类内容：一类是 CSV 表格，例如“DementiaNet - dementia.csv”；另一类是 WAV 音频，位于以受试者命名的目录中，例如“dementia-20250925T085637Z-1-001/dementia/Abe Burrows/AbeBurrows_5.wav”“dementia-20250925T085637Z-1-001/dementia/Aileen Hernandez/aileenhernandez_0.wav”“dementia-20250925T085637Z-1-001/dementia/Aileen Hernandez/aileenhernandez_5_1.wav”等。从命名方式可以看出，语音片段按受试者组织，文件名中包含受试者标识与序号信息。除上述样例外的其余文件内容，源站未提供。

【采集与来源】

数据来源站为 kaggle.com，发布机构为 Aman Kapoor0601，发布时间为 2025-09-29，版本为 v2。源站描述中给出的引用信息为：Aman Kapoor0601 (2025). Dementia Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/amankapoor0601/dementia-dataset/discussion。关于数据的具体采集流程、受试者招募方式、录音设备与录制环境等细节，源站未提供。

【适用场景】

结合数据集的主题与构成，其适用方向包括：围绕痴呆相关激越事件构建与扩展本体驱动知识图谱；将 CSV 表格中的结构化信息与按受试者组织的 WAV 语音片段结合使用；在神经系统疾病相关研究中作为表格与语音并存的数据资源。由于数据涉及按受试者命名的语音文件，使用时应关注受试者层面的组织方式。除上述方向外，源站未提供更具体的任务定义或评测基准。

【使用方法】

使用时可先下载全部 20 个文件（合计约 211.53 MB），其中包括“DementiaNet - dementia.csv”以及“dementia-20250925T085637Z-1-001/dementia/”目录下按受试者命名的 WAV 文件。读取时按文件格式分别处理：CSV 表格与 WAV 音频。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入，以避免因编码或字段理解偏差导致后续处理错误。对于知识图谱构建，可将表格记录与语音片段按受试者标识进行关联。更详细的字段说明与处理脚本，源站未提供。

【质量与限制】

数据集以 MIT 许可发布，版本为 v2，文件总量约 211.53 MB，包含 20 个文件。就已知信息而言，数据由 CSV 表格与 WAV 音频混合构成，语音文件按受试者命名，便于按个体组织。关于数据规模（如受试者人数、录音时长、表格记录数）、标注质量、缺失情况与偏倚评估，源站未提供。使用前应自行核查字段与编码，并在小样本上验证后再批量处理。

【引用与许可】

引用信息为：Aman Kapoor0601 (2025). Dementia Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/amankapoor0601/dementia-dataset/discussion。许可为 MIT。使用与再分发时应遵循该许可条款；关于许可的具体适用范围与附加要求，源站未提供。