老年认知障碍合并糖尿病患者的二元管理干预：慢性病自我管理项目的补充方法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07496359

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脉络膜疾病、照护者、自我管理、糖尿病、轻度认知障碍、老年人。本研究的目标是评估在照护者参与下，针对同时患有认知障碍和糖尿病的老年人，实施慢性病自我管理项目（CDSMP）二元管理的有效性和实施情况。其主要研究问题包括：* 该干预能否改善老年人的糖尿病自我管理和认知功能？* 该干预在真实环境中的实施情况如何？参与者将：* 参加为期6周的每周CDSMP课程（每次2.5小时）。* 通过访谈和调查提供关于其干预体验的反馈。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。