基于节律性频谱图的癫痫发作与非发作EEG信号数据集
该数据集来源于 plos.figshare.com，包含基于节律性频谱图的癫痫发作与非发作 EEG 信号相关数据，文件数量为 1，样例文件为 Table 3.xls
基本信息
资源简介
基于节律性频谱图的癫痫发作与非发作EEG信号数据集
Results of the cross-dataset epileptic seizure detection.
该数据集来源于 plos.figshare.com，包含基于节律性频谱图的癫痫发作与非发作 EEG 信号相关数据，文件数量为 1，样例文件为 Table 3.xls。数据涉及癫痫这一常见神经系统疾病，主题涵盖发作与非发作的区分、稳定性能、SHAP 值量化、稳健泛化能力及非线性动力学特性，可用于癫痫发作检测的分类研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-03-09。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：跨数据集癫痫发作检测的结果。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0344164.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：stable performance across、shap values quantified、seizure versus non、robust generalization capability、prevalent neurological condition、patients &# 8217、nonlinear dynamical properties、necessitating prompt diagnosis、epilepsy using electroencephalogram、database validation yielded。本站分类：神经系统疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Results_of_the_cross-dataset_epileptic_seizure_detection_p_/31589052
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Sun, Yongxin; Chen, Xiaojuan; Zhang, Xinghua; Cai, Xiaohui (2026). Results of the cross-dataset epileptic seizure detection.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Results of the cross-dataset epileptic seizure detection.</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0344164.t003
- 发布日期：2026-03-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Results_of_the_cross-dataset_epileptic_seizure_detection_p_/31589052
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/62553996"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Results of the cross-dataset epileptic seizure detection.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0344164.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Results_of_the_cross-dataset_epileptic_seizure_detection_p_/31589052）。
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