参与者的社会人口学与健康相关特征
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一份名为 Table 1.xls 的文件，记录了参与者的社会人口学与健康相关特征
基本信息
资源简介
参与者的社会人口学与健康相关特征
Participants’ sociodemographic and health-related characteristics.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一份名为 Table 1.xls 的文件，记录了参与者的社会人口学与健康相关特征。数据涉及贲门失弛缓症患者与一般人群对照的比较，涵盖诊断时间、治疗史、症状缓解等变量。作者为 Franz Hanschmidt、Julia Treml、Julia Deller、Nicole Kreuser、Ines Gockel 与 Anette Kersting，发布于 2023 年 5 月 11 日。该数据可用于分析贲门失弛缓症患者与一般人群在人口学及健康特征上的差异，或用于相关临床研究中的基线特征描述（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-05-11。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：参与者的社会人口学和健康相关特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0285684.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Biotechnology、Marine Biology、Science Policy、Mental Health。主题标签：time since diagnosis、patients &# 8217、population controls stratified、population controls、general population、treatment history、times higher、symptom reduction、symptom load、specifically affected。本站分类：消化系统疾病/贲门失弛缓症。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Marine Biology、Science Policy、Mental Health。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Participants_sociodemographic_and_health-related_characteristics_/22805014
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hanschmidt, Franz; Treml, Julia; Deller, Julia; Kreuser, Nicole; Gockel, Ines; Kersting, Anette (2023). Participants’ sociodemographic and health-related characteristics.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Participants’ sociodemographic and health-related characteristics.
- DOI：10.1371/journal.pone.0285684.t001
- 发布日期：2023-05-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Participants_sociodemographic_and_health-related_characteristics_/22805014
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/40538407"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Participants’ sociodemographic and health-related characteristics.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0285684.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Participants_sociodemographic_and_health-related_characteristics_/22805014）。
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