按临床表型、人口学特征和病原体分层的存活与死亡病例数
该数据集来自 figshare，包含一个 Excel 表格文件，统计了按临床表型、人口学特征和病原体分层的存活与死亡病例数
基本信息
资源简介
按临床表型、人口学特征和病原体分层的存活与死亡病例数
The number of cases in those who survived and died, stratified by clinical phenotypes, demographic characteristics and pathogens.
该数据集来自 figshare，包含一个 Excel 表格文件，统计了按临床表型、人口学特征和病原体分层的存活与死亡病例数。数据涉及感染与脑膜炎主题，涵盖传统细菌病原体、国家免疫规划、国家共识指南以及昆士兰远北地区相关背景。该数据可用于分析不同因素分层下的病例生存与死亡分布，支持感染性疾病尤其是脑膜炎的流行病学描述与比较研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-03-21。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：按临床表型、人口学特征和病原体分层的存活与死亡病例数。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0265410.t008。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Neuroscience、Biotechnology、Science Policy、Immunology。主题标签：traditional bacterial pathogens、patients &# 8217、national immunisation schedule、national consensus guidelines、far north queensland、cohort &# 8217、central nervous system、666 local residents、2 %), bacterial、valent pneumococcal vaccine。本站分类：感染/脑膜炎。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Neuroscience、Biotechnology、Science Policy、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_number_of_cases_in_those_who_survived_and_died_stratified_by_clinical_phenotypes_demographic_characteristics_and_pathogens_/19392834
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Gora, Hannah; Smith, Simon; Wilson, Ian; Preston-Thomas, Annie; Ramsamy, Nicole; Hanson, Josh (2022). The number of cases in those who survived and died, stratified by clinical phenotypes, demographic characteristics and pathogens.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：The number of cases in those who survived and died, stratified by clinical phenotypes, demographic characteristics and pathogens.
- DOI：10.1371/journal.pone.0265410.t008
- 发布日期：2022-03-21
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_number_of_cases_in_those_who_survived_and_died_stratified_by_clinical_phenotypes_demographic_characteristics_and_pathogens_/19392834
命令行下载
curl -L -o "Table 8.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/34456881"
文件清单
Table 8.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
按临床表型、人口学特征和病原体分层的存活与死亡病例数。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0265410.t008（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_number_of_cases_in_those_who_survived_and_died_stratified_by_clinical_phenotypes_demographic_characteristics_and_pathogens_/19392834）。
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