人类与鱼类之间的定量跨物种外推：抗抑郁药氟西汀案例数据

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.b1772

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数据集大小约 135.3 KB。

数据说明

鱼类是药物发现、药物安全性评估和环境毒理学中用于人类药物药理学和毒理学表征的重要模型。然而，鱼类对药物的反应是否与人类相同？为解答这一问题，我们基于以下假设提供了一种新的定量跨物种外推方法（qCSE）：在相似生物学组织水平上，相似的血浆药物浓度会在人类和鱼类中引起相当的目标介导效应（Read-Across假说）。为验证该假说，我们以抗抑郁药物氟西汀对鱼类模型黑头呆鱼（Pimephales promelas）的行为效应作为测试案例。将鱼暴露于一系列实测水浓度氟西汀（0.1、1.0、8.0、16、32、64 µg/L）中28天，以产生低于、等于和高于人类治疗血浆浓度（HTPCs）范围的血浆浓度。对单条鱼血浆中的氟西汀及其代谢物去甲氟西汀进行了定量，并将其与行为焦虑相关终点相关联。

在鱼类中引发抗焦虑反应的最低药物血浆浓度高于HTPC范围的上限值，而在低于HTPC的血浆浓度下未观察到任何效应。氟西汀在人体和鱼类体内的代谢相似，均表现出双相浓度依赖性动力学，这由将氟西汀转化为去甲氟西汀的酶的自抑制动力学和饱和所驱动。鱼类对氟西汀的敏感性与广泛性焦虑障碍患者相比并无太大差异。这些结果首次直接证明了在鱼类中测得的药物内部剂量-反应效应，从而验证了应用于氟西汀的Read-Across假设。总体而言，本研究表明，以内部药物浓度为锚定的qCSE方法是一种强有力的工具，可指导评估

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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