人类脑白质微结构与脑血流的TBSS分析数据
背景：白质（WM）纤维连接不同脑区，对正常脑功能至关重要。然而，关于白质中的脑血流及其与白质微结构的关系知之甚少。近期通过动脉自旋标记（ASL）测量脑血流（CBF）的改进表明，白质中的信号可能被检测到
基本信息
资源简介
人类脑白质微结构与脑血流的TBSS分析数据
该数据集围绕人脑白质微结构与脑血流之间的关系展开，来源于一项以健康受试者为对象的神经影像研究。研究关注的核心问题是：白质纤维连接不同脑区，对正常脑功能至关重要，但白质内的脑血流及其与白质微结构之间的联系此前了解有限。随着动脉自旋标记（ASL）技术在脑血流（CBF）测量方面的改进，白质中的信号被认为可能被检测到，其生理学意义因此需要深入探索。该研究在同一批受试者中同时获取扩散张量成像与ASL数据，并在体素水平和白质纤维束水平上分析脑血流与各向异性扩散之间的关系。数据集由Dryad机构发布，发布时间为2016年，采用Creative Commons Zero v1.0 Universal许可。
【数据集背景】
白质（WM）纤维负责连接不同脑区，是维持正常脑功能的关键结构。然而，关于白质中的脑血流状况以及它与白质微结构之间的关系，此前的认识相当有限。近年来，通过动脉自旋标记（ASL）测量脑血流（CBF）的技术取得改进，使得白质中的信号有可能被检测到。这一进展带来了新的生理学问题，即白质血流信号意味着什么、它与白质纤维的微观结构特征是否存在系统关联，都需要被广泛探索。该数据集正是针对这一问题而建立，其研究目标是在受试者之间以及受试者内部的白质纤维束中，分析脑血流与各向异性扩散之间的关系。
【数据内容】
该数据集包含与脑白质微结构和脑血流相关的神经影像研究数据。研究采用扩散张量成像和动脉自旋标记两种成像方式获取数据。分析在体素水平上使用基于纤维束的空间统计（TBSS）方法进行，同时也在受试者内部跨白质纤维束进行分析。研究结果显示，白质中的脑血流与分数各向异性在受试者之间呈正相关，涉及胼胝体压部等区域。源站描述在此处未完整给出，因此更完整的结果内容源站未提供。数据集所属分类为神经系统疾病 / 其他。
【采集与来源】
数据采集对象为43名健康受试者，平均年龄为26.3岁。采集手段包括扩散张量成像和动脉自旋标记。数据来源站为doi.org，发布机构为Dryad，发布时间为2016年。数据集的作者包括Giezendanner, Stéphanie、Fisler, Melanie Sarah、Soravia, Leila Maria、Andreotti, Jennifer、Walther, Sebastian、Wiest, Roland、Dierks, Thomas和Federspiel, Andrea。除上述信息外，关于采集设备、扫描参数、采集地点等更细的技术信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究人脑白质微结构与脑血流之间关系的场景，尤其是需要在体素水平或白质纤维束水平上考察脑血流与各向异性扩散关联的分析。它可以用于探索ASL技术在白质脑血流测量中的应用价值，也可用于围绕健康受试者白质血流与白质纤维结构关系开展的方法学或验证性研究。由于数据涉及健康受试者，其适用场景以基础神经影像研究为主。关于该数据集在其他具体疾病或临床场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该研究采用的分析思路是：在同一批受试者中同时获取扩散张量成像与ASL数据，然后一方面在受试者之间以体素为单位、借助基于纤维束的空间统计（TBSS）方法分析脑血流与各向异性扩散的关系；另一方面在受试者内部跨白质纤维束进行分析。使用该数据集时可参考这一分析框架。关于数据文件的具体格式、目录结构、预处理步骤和软件操作细节，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自43名健康受试者，平均年龄26.3岁，样本规模与人群构成相对有限。研究采用TBSS和受试者内纤维束分析，结果表明白质脑血流与分数各向异性在部分区域呈正相关。源站描述在结果部分未完整呈现，因此关于研究结论的完整范围、潜在混杂因素、技术局限等更详细的质量与限制说明，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的英文名称为“Data from: Microstructure and cerebral blood flow within white matter of the human brain: a TBSS analysis”。发布机构为Dryad，发布时间为2016年，来源站为doi.org。许可方式为Creative Commons Zero v1.0 Universal。引用时应依据该数据集的正式名称、作者信息及发布信息进行标注。关于具体引用格式或推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5061/dryad.p0h3t
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 236.1 MB。
数据说明
背景：白质（WM）纤维连接不同脑区，对正常脑功能至关重要。然而，关于白质中的脑血流量及其与白质微结构的关系，目前知之甚少。近年来通过动脉自旋标记（ASL）测量脑血流量（CBF）的技术改进表明，白质中的信号可能被检测到。其生理学意义需要广泛探索。为此，我们在受试者间基于体素水平，采用基于纤维束的空间统计（TBSS）方法，分析了CBF及其与各向异性扩散的关系，同时也在受试者内跨白质纤维束进行了分析。方法：对43名健康受试者（平均年龄=26.3岁）采集了弥散张量成像和ASL数据。结果：在受试者间，观察到白质CBF与各向异性分数在胼胝体压部部分区域、右侧丘脑后辐射（包括视辐射）、大钳、右侧额枕下束、右侧下纵束和右侧上纵束中呈正相关。
此外，径向扩散率与跨受试者的脑血流量在相似区域呈负相关。而且，在个体内部，脑血流量与各向异性分数在白质纤维束中呈正相关。结论：目前宏观层面观察到的结果可能反映了微观层面上白质的代谢需求，涉及髓鞘形成过程或轴突功能。然而，这种关系的确切生理机制需要进一步评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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