视觉、顶叶和额叶运动皮层在记忆引导感觉运动决策中的不同作用

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.km140

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 542.9 MB。

数据说明

将特定的感觉特征映射到未来的运动动作，是哺乳动物神经系统的一项关键能力。我们研究了视觉皮层（V1）、后顶叶皮层（PPC）和额叶运动皮层（fMC）在小鼠执行记忆引导的视觉辨别任务期间对感觉运动映射的作用。大规模钙成像显示，V1、PPC和fMC神经元表现出异质性反应，涵盖所有任务阶段（刺激、延迟、反应）。群体分析表明，不同区域对刺激身份和行为选择信息具有独特的编码：V1编码刺激，fMC甚至在试验早期就编码选择，而PPC则对这两个变量进行多重编码。行为过程中的光遗传学抑制显示，所有区域在刺激期都是必需的，但只有fMC在延迟期和反应期是必需的。因此，刺激身份可以迅速转化为行为选择；在转化期间需要V1、PPC和fMC，但在执行前将选择维持在记忆中仅需要fMC。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。