D7.2 遗传与生物标志物图谱

一组额颞叶痴呆患者的遗传与生物标志物特征。主题标签:额颞叶痴呆、遗传标志物、生物标志物、神经系统疾病、患者队列。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集,由Zenodo提供,主题涵盖额颞叶痴呆。

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其他分类额颞叶痴呆遗传标志物生物标志物神经系统疾病患者队列
D7.2 Genetic and Biomarkers profile

基本信息

模态
其他
大小
0.000044544 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-29

资源简介

D7.2 遗传与生物标志物图谱

D7.2 Genetic and Biomarkers profile 是一组额颞叶痴呆患者的遗传与生物标志物特征数据集,属于神经系统疾病领域的公开数据资源,由 Zenodo 提供,作者为 Maria Rosário Almeida,发布时间为 2026 年,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。该数据集围绕额颞叶痴呆这一神经系统疾病,汇集患者队列的遗传标志物与生物标志物层面的特征信息,主题标签涵盖额颞叶痴呆、遗传标志物、生物标志物、神经系统疾病与患者队列。对于关注额颞叶痴呆的科研人员而言,该数据集可作为了解患者群体遗传与生物标志物构成的公开资料来源,其来源站为 doi.org,便于通过持久标识符定位与访问。

【数据集背景】

额颞叶痴呆是一类以额叶和颞叶受累为特征的神经系统疾病。该数据集以患者队列为对象,聚焦遗传与生物标志物两个层面的特征刻画,旨在为相关研究提供结构化的患者特征资料。数据集的英文名称为 D7.2 Genetic and Biomarkers profile,源站描述明确指出其内容为额颞叶痴呆患者队列的遗传与生物标志物特征。数据集由 Zenodo 发布,作者为 Maria Rosário Almeida,发布年份为 2026 年。

【数据内容】

该数据集的内容为额颞叶痴呆患者队列的遗传与生物标志物特征。主题标签包括额颞叶痴呆、遗传标志物、生物标志物、神经系统疾病与患者队列,表明数据围绕患者群体的遗传标志物与生物标志物信息组织。关于具体的标志物种类、检测项目、变量数量、样本规模及数据表结构等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据集来源站为 doi.org,由 Zenodo 提供,作者为 Maria Rosário Almeida。关于患者招募方式、采集地点、采集时间跨度、检测平台与实验流程等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于神经系统疾病领域,尤其是额颞叶痴呆相关的研究场景,可用于了解患者队列的遗传与生物标志物特征构成,并作为相关研究中的公开数据参考。关于具体的分析用途、模型训练或验证场景,源站未提供。

【使用方法】

该数据集通过 doi.org 来源站提供访问,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可,使用时需遵循该许可的署名要求。关于文件格式、下载方式、数据结构说明及配套文档等信息,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为公开数据集,由 Zenodo 提供,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。关于数据完整性、准确性、缺失值处理、样本代表性及已知偏差等质量信息,源站未提供。

【引用与许可】

使用该数据集时应引用作者 Maria Rosário Almeida 及数据集名称 D7.2 Genetic and Biomarkers profile,发布机构为 Zenodo,发布年份为 2026 年,来源站为 doi.org。许可为 Creative Commons Attribution 4.0 International,使用时应遵守该许可关于署名等条款的要求。关于具体引用格式与许可条款全文,源站未提供。

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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.20052153

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 44.5 KB。

数据说明

Genetic and Biomarkers profile of a cohort of patients with Frontotemporal dementia

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