D7.1 临床数据集
一组疑似额颞叶痴呆（FTD）患者的临床特征描述。主题标签：神经系统疾病、额颞叶痴呆、FTD、临床特征、患者队列。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖神经系统疾病。
基本信息
资源简介
D7.1 临床数据集
D7.1 Clinical Dataset 是一个公开的神经系统疾病领域数据集，主题聚焦于疑似额颞叶痴呆（frontotemporal dementia, FTD）患者的临床特征描述。该数据集由作者 Maria Rosário Almeida 发布，托管于 Zenodo 平台，来源站为 doi.org，发布时间标注为 2026 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议开放共享。从主题标签来看，数据集围绕神经系统疾病、额颞叶痴呆、FTD、临床特征与患者队列等关键词组织，核心价值在于对一组疑似 FTD 患者队列的临床表征进行系统刻画，为相关研究与分析提供公开可用的数据基础。本站将其归入神经系统疾病 / 其他分类之下。
【数据集背景】
额颞叶痴呆是一类以额叶和颞叶进行性退变为主要特征的神经系统疾病，其临床表征具有较高的异质性，早期识别与鉴别存在一定难度。该数据集正是在这一背景下构建的，其源站描述明确指出，数据集旨在对一组疑似额颞叶痴呆患者队列进行临床特征描述（clinical characterization）。数据集以 D7.1 Clinical Dataset 为英文名称，属于神经系统疾病领域的公开数据资源，由 Zenodo 提供，主题涵盖神经系统疾病相关内容。数据集的发布有助于围绕疑似 FTD 患者队列的临床特征开展进一步的分析与比较研究。
【数据内容】
根据源站描述，该数据集的内容为对一组疑似额颞叶痴呆（FTD）患者队列的临床特征描述。数据集的主题标签包括神经系统疾病、额颞叶痴呆、FTD、临床特征与患者队列，反映出其内容围绕患者队列的临床表征展开。关于数据集的具体字段构成、样本量、变量类型、记录条数等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，托管机构为 Zenodo，作者为 Maria Rosário Almeida，发布时间为 2026 年。数据集通过 Zenodo 平台以公开方式提供，属于神经系统疾病领域的公开数据集。关于数据采集的具体地点、时间跨度、采集流程、纳入与排除标准以及伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于神经系统疾病领域，尤其是与额颞叶痴呆相关的临床特征研究与患者队列分析。基于其“疑似 FTD 患者队列临床特征描述”的定位，可用于围绕该队列临床表征的探索性分析、特征梳理以及与其他公开资源的对照参考。关于数据集在建模、验证或临床决策支持等方面的具体适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 doi.org 来源站及 Zenodo 平台公开获取，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议，使用者可在署名的前提下使用与共享。关于数据文件的具体格式、目录结构、字段说明文档以及读取与处理步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开共享的临床特征描述类数据资源，其内容定位于一组疑似额颞叶痴呆患者队列的临床表征。关于数据的完整性、准确性、缺失情况、偏倚评估以及质量控制流程，源站未提供。使用者应注意，数据集描述的对象为“疑似”FTD 患者队列，相关结论的外推需谨慎。关于样本规模与代表性等信息，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议，进行适当署名。数据集的作者为 Maria Rosário Almeida，托管机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、DOI 编号以及推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19891966
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 37.9 KB。
数据说明
The clinical characterization of a cohort of patients with suspected frontotemporal dementia (FTD)
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
