目标导向与习惯控制冲突的fMRI研究

数据集获取

源站：https://neurovault.org/collections/3989

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

来自更高级别对比的未校正Z图以及与动作失误评分（贬值敏感性指数）的相关性。关键词：动作失误、习惯、功能磁共振成像、目标导向。“动作失误”发生在日常生活中，当我们暂时失去目标视野时（例如，匆忙或分心时）。联想模型提出，这些习惯性反应可以通过直接的刺激-反应机制被激活，而不考虑结果的当前享乐价值。动作失误任务（SOAT）已被广泛用于健康和病理人群，以测量习惯倾向——对贬值结果做出错误反应的可能性。然而，对行为表现的检查并未揭示这些损害是由于目标导向控制受损还是异常强烈的习惯形成。在当前研究中，我们使用功能磁共振成像，在人类参与者执行工具性训练和SOAT测试阶段时，以阐明这些机制对SOAT表现的相对贡献。

在那些竞争性目标导向反应与习惯性反应之间产生冲突的试验中，我们观察到包括前扣带回皮层、副扣带回、外侧眶额皮层、脑岛和额下回在内的多个区域激活增强。对贬值结果的反应与运动前皮层和小脑的激活增加有关——这表明这些区域参与了习惯性反应。训练期间尾状核、背外侧前额叶皮层和额极的激活增强与测试阶段更好的表现相关联，这指示了目标导向的行为控制。这些结果支持了从竞争性目标导向和习惯性机制的角度对SOAT的解读，并强调认知控制过程是该任务成功表现的额外瓶颈。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。