颈肌张力障碍中颈椎运动的计算机建模

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02894359

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：原发性颈部肌张力障碍。颈部肌张力障碍（CD）是一种综合征，其特征是持续性和/或相位性的颈部肌肉不自主活动，导致头部姿势和运动异常。它是成人局灶性肌张力障碍中最常见的形式。肌张力障碍肌肉的分布因患者而异，这解释了所遇到的各种模式。CD的治疗管理基本上是局部和对症的：肉毒神经毒素注射和/或特定的再训练治疗计划。因此，分析异常头部运动的特征并识别肌张力障碍肌肉是这些治疗的关键点。为了更好地理解头颈部的姿势和运动障碍，我们希望建立一个基于“锥形束”系统获得的图像构建的十名健康受试者颈椎运动的三维（3-D）计算机模型。然后，我们将把十名年龄和性别匹配的CD患者中每一位的颈部姿势和运动与计算机模型进行比较。

与计算机重建的轴平面患者图像及三维计算机模型进行比较，将有助于描述CD的各种模式。对CD中肌肉骨骼障碍的分析应有助于改进肉毒神经毒素注射位点的定位以及康复训练计划。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。