肉毒毒素在颈肌张力障碍治疗中疗效减退的影响

该数据集源自 clinicaltrials.gov,关注原发性颈肌张力障碍(Cervical Dystonia, Primary)患者接受 A 型肉毒毒素(BoNT-A)治疗后疗效减退的现象

Western University, CanadaWestern University, Canada
clinicaltrials
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文本预测Cervical Dystonia, Primary
The Effects of Waning of Botulinum Toxin in the Treatment of Cervical Dystonia

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

肉毒毒素在颈肌张力障碍治疗中疗效减退的影响

该数据集源自 clinicaltrials.gov,关注原发性颈肌张力障碍(Cervical Dystonia, Primary)患者接受 A 型肉毒毒素(BoNT-A)治疗后疗效减退的现象。源站描述指出,CD 是一种致残且常伴疼痛的疾病,BoNT-A 是有效安全的一线疗法,但近期患者调查显示 88% 患者在注射间期(平均 10.5 周)症状复现,三分之一患者疗效减退时间≤8 周,影响生活质量,45% 患者希望治疗周期≤10 周。数据可用于分析疗效减退模式、治疗满意度及注射频率优化等研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发性颈肌张力障碍。颈肌张力障碍(CD)是一种致残且常伴疼痛的疾病,临床特征为异常的头颈姿势和运动,常伴有震颤和慢性疼痛。A 型肉毒毒素(BoNT-A)是治疗 CD 有效且安全的一线疗法。然而,在最近一项患者视角调查中,88% 的患者报告注射间期症状复现(平均 10.5 周),其中三分之一患者疗效减退时间≤8 周。再注射前疗效减退会降低生活质量,因为 47% 的患者对治疗有些满意,39% 的患者不满意,症状可能呈“溜溜球”模式。45% 的患者因治疗反应短暂而更倾向于≤10 周的治疗周期。然而,更频繁注射患者的可行性以及潜在免疫原性担忧……

【主题与分类】

主题标签:Cervical Dystonia, Primary。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06886750

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数据说明

疾病:原发性颈部肌张力障碍。颈部肌张力障碍(CD)是一种致残且常伴疼痛的疾病,临床特征为颈部和头部姿势及运动异常,常伴有震颤和慢性疼痛。A型肉毒毒素(BoNT-A)是治疗CD有效且安全的一线疗法。然而,在近期一项患者视角调查中,88%的患者报告注射间期症状再现(平均10.5周),其中三分之一的患者疗效减退时间≤8周。再注射前疗效减退会降低生活质量,因为47%的患者对治疗 somewhat satisfied,39%的患者不满意,症状可能呈“溜溜球”式波动。45%的患者因治疗反应持续时间短而倾向于≤10周的治疗周期。然而,更频繁注射的可行性以及对其潜在免疫介导的BoNT-A耐药性的担忧,导致至少12周间隔的治疗标准。因此,一个重要的未满足需求是长效疗法,能延迟症状再现,并可能改善患者满意度和结局。

九项已发表的临床研究探讨了肉毒杆菌毒素与Dysport在CD患者中的直接对比,作者得出结论,简单的剂量转换因子并不适用,因为肉毒杆菌毒素与Dysport的比例变化极大,范围从1.2到13.3。Yun等人证明,使用肉毒杆菌毒素:Dysport比例为1:2.5转换为Dysport,其效果不劣于肉毒杆菌毒素。一项持续3个注射周期的双盲交叉研究探讨了两种比例(1:3和1:4),发现无论哪种转换比例,Dysport在症状减轻和效果持续时间方面均优于肉毒杆菌毒素,尽管报告了如吞咽困难等不良反应的发生率较高。最近,一项双盲、随机交叉研究评估了两种转换比例(1:3和1:1.7),短期内未显示出疗效差异,但肉毒杆菌毒素的效果在3个月后减弱。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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