局灶性肌张力障碍患者肉毒毒素治疗前后步态分析

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦局灶性肌张力障碍(包括原发性颈部肌张力障碍与眼睑痉挛)患者在接受肉毒毒素治疗前后的步态分析

University Hospital, GrenobleUniversity Hospital, Grenoble
clinicaltrials
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其他回归Cervical Dystonia, PrimaryBlepharospasm
Analysis of Gait Before and After Botulinum Toxin Treatment in Patients With Focal Dystonia

基本信息

模态
其他
任务类型
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创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

局灶性肌张力障碍患者肉毒毒素治疗前后步态分析

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦局灶性肌张力障碍(包括原发性颈部肌张力障碍与眼睑痉挛)患者在接受肉毒毒素治疗前后的步态分析。研究为单中心、非随机、对照的先导性试验,项目总时长 24 个月,每位患者研究时长 1 个月。主要目标是研究治疗前后步态参数变化,次要目标包括探讨肌张力障碍严重程度与步态障碍之间的相互作用,以及肉毒毒素治疗是否影响步态参数。主要因变量为步态速度,采用 10 米步行试验(10MWT)在地面测量,并随后调整至跑步机以获得最舒适速度(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:原发性颈部肌张力障碍、眼睑痉挛。这是一项单中心、非随机、对照的先导性研究。项目总时长为 24 个月。每位患者的研究总时长为一个月。主要目标是研究局灶性肌张力障碍(CD 和 BS)患者在肉毒毒素治疗前后的步态参数。次要目标是研究肌张力障碍严重程度与步态障碍之间的相互作用(如果步态障碍被客观化)。研究者还将检查肉毒毒素治疗是否影响步态参数。关于步态分析的主要因变量将是步态速度,因为它是与患者最相关的功能变量。步态速度将使用 10 米步行试验(10MWT)在地面上测量。随后将步态速度调整至跑步机以获得最舒适的速度。

【主题与分类】

主题标签:Cervical Dystonia, Primary、Blepharospasm。本站分类:神经系统疾病/肌张力障碍。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03938363

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:原发性颈部肌张力障碍、眼睑痉挛。这是一项单中心、非随机、对照的初步研究。项目总时长为24个月。每位患者的研究总时长为一个月。主要目标是研究局灶性肌张力障碍(颈部肌张力障碍和眼睑痉挛)患者在肉毒毒素治疗前后的步态参数。次要目标是研究肌张力障碍严重程度与步态障碍之间的相互作用(如果步态障碍被客观证实)。研究者还将考察肉毒毒素治疗是否影响步态参数。步态分析的主要因变量为步速,因为它是患者最具功能相关性的变量。步速将通过10米步行测试(10MWT)在平地上测量。随后将步速调整至跑步机上最舒适的速度。还将分析空间和时间步态参数,即:步频、步长、步长变异性、步态不对称性以及步长较短的一侧。

为考察肌张力障碍严重程度对步态参数的影响,研究者将探讨步态参数与肌张力障碍严重程度之间可能存在的关联,后者由多伦多西部痉挛性斜颈评定量表(TWSTRS)的总体评分(用于颈部肌张力障碍)和Jankovic评定量表(JRS)(用于眼睑痉挛)反映。为评估肉毒毒素对步态参数的影响,研究者将比较患者组治疗前后的步态变量。如果步态参数受到治疗影响,研究者将把治疗后数据与健康对照组数据进行比较。此外,研究者还将采用患者满意度量表(患者总体印象变化)评估步行参数的变化。在这项初步、纵向、前瞻性、对照研究中,研究者将纳入两组各10例患者(颈部肌张力障碍患者、眼睑痉挛患者,初治

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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