帕金森病认知特征数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.21950/ZJBDFP

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本项目旨在采用一种新颖的数据驱动方法——潜在剖面分析（LPA），对帕金森病（PD）患者的认知异质性进行分析，从而根据认知特征对患者进行分类。该数据集包含71名无痴呆PD患者的一般及特定认知表现信息。神经心理学测试组合包括不同的记忆和执行功能测试。记忆评估涵盖语义记忆和情景记忆两方面。语义记忆采用语义流畅性任务（SF；Benton和Hamsher，1978）和波士顿命名测验（BNT；Kaplan和Weintraub，1983）进行评估。情景记忆则分别通过言语和视空间材料进行评估。言语情景记忆采用西班牙-康普顿斯言语学习测验（Test de Aprendizaje Verbal España-Complutense，TAVEC；Benedet和Alexandre，1998）进行评估，视空间情景记忆采用7/24空间回忆测验（7/24 SRT；Rao、Hammeke、McQuillen、Khatri和Lloyd，1984）进行评估。

执行功能通过音位流畅性任务（PF；Benton和Hamsher，1978）、WAIS-III的倒背数字广度（BDS；Weschler，2001）以及连线测验（TMT；Reynolds，2002）进行评估。这些测试是根据运动障碍学会任务组指南（Litvan等，2012）对帕金森病神经心理评估的建议选择的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。