小脑经颅直流电刺激(tDCS)治疗孤立性颈部肌张力障碍(CD)患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为小脑经颅直流电刺激(tDCS)在孤立性颈部肌张力障碍(CD)患者中的应用

Universitätsklinikum Hamburg-EppendorfUniversitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
clinicaltrials
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其他Isolated Cervical Dystonia
Cerebellar Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) in Patients With Isolated Cervical Dystonia (CD)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

小脑经颅直流电刺激(tDCS)治疗孤立性颈部肌张力障碍(CD)患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为小脑经颅直流电刺激(tDCS)在孤立性颈部肌张力障碍(CD)患者中的应用。CD 是最常见的局灶性肌张力障碍,表现为头部异常姿势或运动,标准治疗包括定期肉毒毒素注射和物理治疗,但许多患者仍持续出现症状,尤其在治疗周期末期,提示需要替代治疗方案。近年 CD 被视为累及基底节、脑干、感觉运动皮层和小脑的网络障碍,越来越多证据支持小脑的作用。该数据可用于神经系统疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:孤立性颈部肌张力障碍。肌张力障碍是一种运动障碍,特征为不自主、持续或间歇性的肌肉收缩,导致异常运动和姿势。CD 是最常见的局灶性肌张力障碍形式。其特征为头部异常姿势或运动。CD 患者的标准治疗包括定期肉毒毒素注射和物理治疗,但许多患者仍持续出现症状,尤其是在治疗周期末期,这凸显了对替代治疗方案的需求。治疗 CD 的挑战之一是对其潜在神经生理机制的理解不完整。近年来,CD 已被认为是一种网络障碍,累及基底节、脑干、感觉运动皮层和小脑。迄今为止,越来越多的证据支持小脑的作用

【主题与分类】

主题标签:Isolated Cervical Dystonia。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07014384

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:孤立性颈部肌张力障碍。肌张力障碍是一种运动障碍,其特征为不自主、持续或间歇性的肌肉收缩,导致异常运动和姿势。CD是最常见的局灶性肌张力障碍形式。其特征为头部异常姿势或运动。CD患者的标准治疗包括定期注射肉毒毒素和物理治疗,但许多患者仍持续出现症状,尤其是在治疗周期末期,这凸显了对替代治疗方案的需求。治疗CD的挑战之一在于对其潜在神经生理机制的理解尚不完整。近年来,CD已被认为是一种网络性疾病,累及基底节、脑干、感觉运动皮层和小脑。迄今为止,越来越多的证据支持小脑在肌张力障碍病理生理学中的作用,包括动物模型、神经影像学和神经生理学研究,但其在所提出的肌张力障碍网络中确切的作用仍未被完全理解。

经颅直流电刺激(tDCS)是一种非侵入性脑刺激形式,可调节浅表神经元兴奋性。已知小脑经颅直流电刺激(ctDCS)可调节小脑皮层神经元兴奋性,而小脑核团和脑干则不受影响。研究表明,阳极ctDCS可增加小脑兴奋性,阴极ctDCS则降低小脑兴奋性。本随机假刺激对照临床试验旨在探讨阳极和阴极ctDCS对CD患者的影响,重点关注感觉运动网络兴奋性和运动症状严重程度。受试者将接受三次间隔一周的独立实验,每次采用不同的刺激条件:阳极、阴极和假ctDCS。研究受试者和实验人员均对刺激模式的顺序设盲。结局指标将包括:1. 感觉运动网络在刺激前后

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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