功能性MRI与DTI在肌张力障碍术前评估中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02877836

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：孤立性颈部肌张力障碍、复杂性肌张力障碍、痉挛状态。功能神经外科、神经放射学和病毒神经元追踪研究领域的进展，拓展了我们对几种神经系统综合征临床表现背后环路的认识。苍白球内侧部（GPi）脑深部电刺激（DBS）是治疗“孤立性肌张力障碍”的一种已验证技术。该疗法对常与局灶性脑损伤相关的“复杂性肌张力障碍”的疗效有限且异质性较大。将DBS治疗的适应证扩大到复杂性DDS障碍，需要进一步改进对运动环路功能重组和白质完整性的术前评估。神经调控在这些临床综合征中的疗效取决于锥体束受累的严重程度、皮质-纹状体-苍白球-丘脑环路与小脑-丘脑-皮质环路之间的相互作用，以及皮质水平运动网络的重组。本研究旨在识别一组肌张力障碍患者中与运动相关的功能磁共振成像（fMRI）激活模式，并与健康对照（HC）进行比较。

进一步分析将评估根据与GPi DBS适用性相关的临床和放射学标准定义的不同患者亚组的招募模式（高动力/低动力和苍白球前/苍白球后）。扩散张量成像（DTI）将应用于评估肌张力障碍患者组与HC相比的白质病变的拓扑分布和严重程度。关于局灶性脑损伤后运动网络组织和白质完整性的进一步知识可能有助于理解这种对DBS的减弱反应，并完善继发性肌张力障碍的DBS适应症和技术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。