光生物调节治疗卒中后痉挛的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07784231

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：卒中、痉挛、光生物调节、NIRS。卒中是一种成人非进行性且永久性的综合征，约60%的患者表现为痉挛性偏瘫。痉挛会导致肌肉组织收缩的生理模式和血流动力学发生改变，若不加以治疗，会对功能产生负面影响。光生物调节（PBM）已在多种肌肉和神经系统疾病中显示出积极作用，包括促进组织再生、肌肉松弛、减轻炎症和疲劳，以及缓解疼痛。方法：这项盲法、随机、对照临床试验旨在评估PBM对成人卒中患者小腿三头肌痉挛的影响。42名卒中后痉挛性偏瘫受试者将被随机分为两组：活性PBM（850 nm、200 mW、腓肠肌每点4 J、12个点、每周1次，共8周）或安慰剂PBM（相同方案，设备关闭）。两组均将接受该机构的标准康复治疗。

将在干预前后采用改良Ashworth量表（MAS）、踝关节活动度、是否存在疼痛、抗痉挛药物使用量、收缩力量（通过徒手检查）、肌肉氧合（通过经皮近红外光谱法）、功能状况以及不良事件发生情况来评估结局。招募结束时，将进行组间和时点间比较，并使用双因素重复测量方差分析检验和广义估计方程（GEE）检验进行统计分析。我们还计划在招募达到每组10名受试者时进行一项试点性中期分析。该中期分析将使用双因素重复测量方差分析来评估效应量并重新计算样本量，必要时对设计进行调整。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。