大麻二酚治疗糖尿病周围神经病变：初步研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07298408

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数据说明

条件：糖尿病周围神经病理性疼痛（DPN）、糖尿病神经病变。大麻二酚治疗糖尿病周围神经病变：试点研究（CBD-DPN1）是一项干预性、双盲、安慰剂对照、交叉试点研究，旨在探讨大麻二酚（CBD）制剂在治疗糖尿病周围神经病变（DPN）相关疼痛中的疗效。本研究依据美国食品药品监督管理局（FDA）批准的临床试验新药（IND）申请开展。科学依据与目标 DPN是2型糖尿病（T2D）一种广泛存在且极为痛苦的并发症，可导致慢性疼痛、麻木以及生活质量的显著下降。当前治疗主要提供症状缓解，但无法阻止疾病进展。CBD是一种非精神活性植物大麻素，因其神经保护作用及对DPN疼痛的潜在治疗效果而受到关注。在机制上，推测CBD通过拮抗CB1受体、激动CB2受体以及调节TRPV1离子通道来调控炎症和氧化应激，从而减轻神经病理性疼痛和肌肉骨骼疼痛。

临床前数据进一步表明，CBD可显著改善糖尿病大鼠模型中的行为学DPN参数，并对雪旺细胞中的线粒体稳态通路（Nrf2-SIRT1轴）发挥正向调控作用。总体目标是确定以酊剂形式给药的CBD及全谱CBD治疗DPN相关疼痛的疗效。作为一项初步研究，其主要目标为方法学层面的：评估并优化临床方案，评估患者对CBD制剂的依从性和可接受性，测试感官可接受性（即参与者能否区分活性药物与安慰剂），并收集未来大规模研究所需的最初数据以进行样本量估算。研究设计与治疗方案 本研究计划招募约30名受试者进行筛选，目标为至少入组12至20名患有轻至中度DPN的成年人。总d

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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