反应性平衡训练与任务导向训练对糖尿病周围神经病变患者姿势稳定性的比较效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07827417

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数据说明

条件：糖尿病神经病变、康复、反应时间、日常生活活动、姿势平衡、生理学、意外跌倒。糖尿病周围神经病变（DPN）是一种常见并发症，由长期高血糖损害周围神经所致。它通过增加患者跌倒风险、损害感觉功能以及降低整体生活质量，对患者产生重大影响。包含平衡训练的运动方案已显示出在增强DPN患者姿势稳定性及降低跌倒风险方面的良好效果。通过调动视觉、前庭和本体感觉系统，平衡训练促进中枢神经系统适应，增强对维持姿势控制至关重要的感觉输入整合。本随机对照试验旨在比较反应性平衡训练与任务导向训练对糖尿病周围神经病变患者姿势稳定性的影响。该研究将是一项单盲随机对照试验，包含2组，并将在基金会大学与物理治疗学院进行，为期1年。

将计算得出36名受试者的样本量，通过便利抽样技术选取，随后采用掷硬币法随机分为两组。将获得FUSH ERC的伦理批准。选取符合纳入标准的个体，在解释研究目的后获取书面知情同意。两组均将使用姿势评估检查表、MiniBestest、功能性前伸测试和起立-行走计时测试评估姿势稳定性。每组将进行30-40分钟的训练，分为5-7分钟热身和20-30分钟的反应性平衡训练或根据患者所分配组别进行的特定任务训练，随后进行5分钟整理活动。每完成3组或8-10次重复后，患者将休息60秒。总干预持续时间将持续6周。总训练次数为18次，每周3次。每次训练将以5-7分钟的热身开始，包括

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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