TENS 对糖尿病多发性神经病感觉参数的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07807748

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病性神经病、痛性糖尿病性神经病、周围神经系统疾病。背景与原理 远端对称性多发性神经病是糖尿病最常见的慢性并发症，也是足部溃疡发生前感觉丧失的主要原因。目前的治疗几乎完全针对神经病理性疼痛的症状控制，预计不会改善感觉功能。经皮神经电刺激（TENS）已在该人群中进行过研究，但试验均以疼痛强度或复合症状评分作为终点，皮肤感觉功能很少被作为预设结局指标。刺激频率为可能出现性质不同的结局提供了机制上的依据。传统的高频、感觉强度TENS优先募集大直径、低阈值的A-beta传入纤维，而低频、较高强度刺激通常被认为由内源性阿片介导的下行抑制所致。前者所涉及的A-beta纤维群，正是介导弱机械刺激检测以及单丝测试所评估的同一纤维群。

来自重复性感觉刺激研究的汇聚性证据表明，长时间、被动的外周输入可通过类似长时程增强的机制降低触觉阈值，其频率依赖性与突触增强和抑制的诱导相平行。设计：单中心、随机、双盲、假刺激对照、平行组试验，按1：1：1比例分配至三个组。参与者从Akdeniz大学医学院内分泌与代谢门诊招募；评估在Akdeniz大学体育科学研究与应用中心进行。分配与盲法：在获得书面知情同意后、基线评估前，通过抽签程序进行分配。采用简单随机化，未设区组或分层。参与者和结局评估者对分组分配设盲。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。