愉快与不愉快声音引发寒战反应的脑成像

我们在此开发了一种标准化的寒战范式,并使用 fMRI 测试健康志愿者对愉快和不愉快情绪声音材料的神经反应,同时收集寒战强度和皮肤电反应数据的主观报告

neurovault
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文本回归神经系统疾病fMRI寒战反应情绪声音皮肤电反应健康志愿者
Brain imaging of chill reaFctions to pleasant and unpleasant sounds

基本信息

模态
文本
任务类型
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创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

愉快与不愉快声音引发寒战反应的脑成像

该数据集名为“Brain imaging of chill reaFctions to pleasant and unpleasant sounds”,来源于神经影像数据共享平台 neurovault.org,在站内被归类于“神经系统疾病 / 其他”方向。根据源站描述,研究者开发了一种标准化的寒战范式,并利用功能磁共振成像(fMRI)技术,测试健康志愿者在聆听愉快和不愉快情绪声音材料时的神经反应,同时收集了受试者对寒战强度的主观报告以及皮肤电反应数据。该数据集围绕情绪性声音刺激引发的寒战体验,结合脑功能影像与生理、主观多模态测量,为探索情绪加工、奖赏与自主神经反应等相关神经机制提供了数据基础。以下将从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。

【数据集背景】

寒战是一种在强烈情绪体验中常见的生理与主观反应,通常伴随愉悦或不愉悦的情绪刺激出现。源站描述指出,研究者在此项工作中开发了一种标准化的寒战范式,旨在以一致的方式诱发并测量寒战反应。该范式使用愉快和不愉快的情绪声音材料作为刺激,并同步采集fMRI神经影像数据、寒战强度的主观报告以及皮肤电反应数据。这一设计试图将主观情绪体验、外周生理反应与中枢神经活动联系起来,从而在健康志愿者中考察情绪性声音诱发寒战的神经基础。数据集所属的站内分类为“神经系统疾病 / 其他”,但源站描述明确说明研究对象为健康志愿者,并未提及任何疾病人群或临床诊断信息。

【数据内容】

根据源站描述,该数据集包含的内容涉及健康志愿者在愉快和不愉快情绪声音刺激下的fMRI神经反应数据,以及寒战强度的主观报告和皮肤电反应数据。也就是说,数据内容至少覆盖三个层面:一是脑功能影像数据,用于反映神经反应;二是主观报告数据,用于记录受试者感受到的寒战强度;三是生理数据,即皮肤电反应,用于反映自主神经系统的活动变化。刺激材料为情绪声音,分为愉快和不愉快两类。除上述内容外,源站未提供关于受试者人数、具体扫描参数、声音材料细节、数据文件格式或数据组织方式的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 neurovault.org。源站描述表明,采集工作使用fMRI技术对健康志愿者进行脑成像,同时在受试者聆听愉快和不愉快情绪声音材料的过程中,收集寒战强度的主观报告和皮肤电反应数据。研究采用了标准化的寒战范式,说明刺激呈现与反应测量遵循一定的标准化流程。关于采集地点、采集时间、设备型号、扫描序列、伦理审批信息以及样本量等具体细节,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于研究与情绪性声音相关的神经反应,尤其是与寒战体验相关的脑功能活动。由于同时包含主观寒战强度报告和皮肤电反应数据,该数据集也可用于考察中枢神经反应与外周生理反应、主观体验之间的关联。其刺激材料涵盖愉快和不愉快两类情绪声音,因此可用于对比不同效价情绪刺激下的神经与生理反应模式。此外,该数据集可能对情绪加工、奖赏、自主神经调节等研究方向具有参考价值。但源站未提供关于具体分析用途、疾病诊断或临床应用的说明,因此不应将其直接视为临床诊断或疾病分类数据。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据下载方式、文件格式、预处理流程、分析脚本或配套工具等信息。由于该数据集来源于 neurovault.org,通常此类平台用于共享神经影像统计图或相关数据,但针对本数据集的具体使用说明,源站未提供。

【质量与限制】

源站描述提到研究使用了标准化寒战范式,并采集了fMRI、主观报告和皮肤电反应等多模态数据,这有助于从多个角度刻画寒战反应。然而,源站未提供样本量、受试者人口学信息、数据质量评估指标、缺失数据情况、噪声控制或重复性验证等信息。因此,无法依据现有信息判断该数据集的统计效力、泛化能力或数据完整程度。此外,源站描述仅提及健康志愿者,未涉及疾病人群,站内分类虽为“神经系统疾病 / 其他”,但不应据此推断该数据集包含神经系统疾病患者数据。其他关于数据质量与局限性的具体说明,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式、许可协议、使用限制或版权说明。如需使用该数据集,应前往 neurovault.org 查看其页面上的引用与许可信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://neurovault.org/collections/6084

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们在此开发了一种标准化的颤栗范式,并利用功能性磁共振成像技术,测试了健康志愿者在听取愉悦与不悦情绪声音材料时的神经反应,同时收集了颤栗强度的主观报告及皮肤电导反应数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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