BNCI 2015-003 P300 听觉拼写数据集
该数据集为基于听觉 P300 的脑机接口拼写器数据，采用 AMUSE（Auditory Multi-class Spatial ERP）范式，通过六个扬声器提供空间听觉线索，使受试者无需视觉刺激即可完成文本输入
基本信息
资源简介
BNCI 2015-003 P300 听觉拼写数据集
BNCI 2015-003 P300 dataset
该数据集为基于听觉 P300 的脑机接口拼写器数据，采用 AMUSE（Auditory Multi-class Spatial ERP）范式，通过六个扬声器提供空间听觉线索，使受试者无需视觉刺激即可完成文本输入。EEG 由 8 个通道记录，覆盖健康受试者的校准阶段与在线拼写阶段，第二会话还包含动态停止方法。数据可用于听觉 ERP 通信接口研究，支持事件相关电位分类与脑机接口拼写性能评估（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：使用 AMUSE（Auditory Multi-class Spatial ERP）范式的听觉 P300 脑机接口拼写器数据集，其中来自六个扬声器的空间听觉线索使受试者无需视觉刺激即可进行文本输入。EEG 从健康受试者的 8 个通道记录，覆盖校准和在线拼写阶段，第二会话包含动态停止方法。该数据集支持基于听觉 ERP 的通信接口研究。
【主题与分类】
主题标签：EEG、brain-computer interface、P300、auditory event-related potentials、spatial auditory stimulation、speller、BIDS、neuroscience。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://nemar.org/dataset/nm000189?v=v1.0.4
使用许可：Creative Commons Attribution Non Commercial No Derivatives 4.0 International。
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.82901/nemar.nm000189.v1.0.4
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
使用AMUSE（听觉多类空间ERP）范式的听觉P300脑机接口拼写器数据集，其中来自六个扬声器的空间听觉线索使得无需视觉刺激即可进行文本输入。在健康参与者中，从8个通道记录了脑电图，涵盖了校准和在线拼写阶段，包括在第二次会话中的动态停止方法。该数据集支持基于听觉ERP的通信接口研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
