Balance4Mobility：Walkasins 用于周围神经病变与平衡问题患者的效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06959277

标准获取流程：

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数据说明

条件：周围神经病、化疗所致周围神经病、2型糖尿病伴周围神经病、老年人平衡控制、步态障碍。一项关于Walkasins短期临床内使用效果的随机交叉研究，在明尼阿波利斯退伍军人事务医疗中心（VAMC）进行，并发表在《PLOS ONE》上，发现使用Walkasins的SPN患者在步态速度和功能性平衡方面有临床意义且统计学显著的改善。作者表示，“研究结果表明，向下肢提供新的感觉平衡提示可以调节相关神经传入的活动，并融入平衡和步态的感觉运动控制中。”2020年，一项关于每日使用Walkasins长期效果的多中心临床试验（walk2Wellness，ClinicalTrials.gov #NCT03538756）发表在《Frontiers in Aging Neuroscience》上。经过10周的Walkasins使用，这项长期研究显示功能性步态评估（FGA）和步态速度有临床意义的改善，这与较低的跌倒风险相关。

作者得出结论：“一种可穿戴感觉假体可能为治疗步态和平衡问题以及管理高跌倒风险PN患者的跌倒提供一种新方法。”最近，对walk2Wellness试验中26周Walkasins使用数据的分析显示，“在研究前6个月内报告有跌倒的参与者，在研究期间的跌倒率比自我报告的6个月研究前下降了43%（分别为11.8对6.7次跌倒/1000患者日，p <0.004），与使用10周后报告的46%下降相似。”本研究通过一项以26周为主要终点的随机对照试验对Walkasins进行评估。此外，本研究将仅招募55岁及以上个体，目标是纳入反映Medicare人群的参与者，以支持支付方对Walkasins的报销。本研究的目标如下：* 反映Walkasins在具有感觉性周围神经病变及相关步态和平衡问题的Medicare代表性人群中的真实世界使用情况

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。