通过运动改善——2型糖尿病患者的平衡控制与躯体感觉功能

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病患者的平衡控制与躯体感觉功能,涉及2型糖尿病、老年人平衡受损、躯体感觉障碍及老年人平衡控制等主题

Universiteit AntwerpenUniversiteit Antwerpen
clinicaltrials
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其他Diabetes Mellitus Type 2Impaired Balance in ElderlySomatosensory DisordersBalance Control in Elderly
Improvement Through Movement - Balance Control and Somatosensory Function in People With Diabetes Mellitus Type 2

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

通过运动改善——2型糖尿病患者的平衡控制与躯体感觉功能

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病患者的平衡控制与躯体感觉功能,涉及2型糖尿病、老年人平衡受损、躯体感觉障碍及老年人平衡控制等主题。源站描述指出,2型糖尿病是最常见的糖尿病类型,通常40岁后发病,其基础为胰岛素抵抗、胰岛素分泌减少或两者兼有,导致血糖升高;久坐少动、不良饮食习惯等生活方式使体脂比例增加,尤其是内脏脂肪堆积,长期脂肪酸浓度升高与激素失衡引发氧化应激,破坏胰岛素敏感性环境,进而形成胰岛素抵抗并随时间出现胰岛素分泌减少。该数据可用于神经系统疾病与代谢相关平衡及躯体感觉研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:2型糖尿病、老年人平衡受损、躯体感觉障碍、老年人平衡控制。2型糖尿病(DMT2)是最常见的糖尿病类型,通常发生在40岁以后。胰岛素抵抗、胰岛素分泌减少或两者兼有是该病的基础,导致血糖水平升高(高血糖)。DMT2的发生归因于以身体活动减少、久坐行为和不良饮食习惯为特征的生活方式,导致体脂百分比增加,尤其是通过内脏脂肪组织的积累。长期脂肪酸浓度升高和激素失衡导致氧化应激,从而破坏负责身体对胰岛素敏感性的环境。因此,胰岛素抵抗形成,并随着时间推移出现胰岛素分泌减少,由于

【主题与分类】

主题标签:Diabetes Mellitus Type 2、Impaired Balance in Elderly、Somatosensory Disorders、Balance Control in Elderly。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07786194

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:2型糖尿病、老年人平衡功能受损、躯体感觉障碍、老年人平衡控制。2型糖尿病(DMT2)是最常见的糖尿病类型,通常在40岁以后发病。胰岛素抵抗、胰岛素分泌减少或两者兼有是該病的基礎,导致血糖水平升高(高血糖)。2型糖尿病的发生归因于以体力活动减少、久坐行为和不良饮食习惯为特征的生活方式,导致体脂百分比增加,尤其是通过内脏脂肪组织的积累。长期脂肪酸浓度升高和激素失衡导致氧化应激,破坏了维持身体对胰岛素敏感性的环境。因此,胰岛素抵抗形成,随着时间的推移,由于胰腺β细胞的耗竭,胰岛素分泌减少。2型糖尿病的风险因素包括超重、肥胖、代谢紊乱(血脂异常、高血压、高血糖)和吸烟。

据估计,比利时8%的人口受DMT2影响,预计这一比例未来还会上升(1)。DMT2患者若血糖水平(尤其是高血糖)未得到控制,可能会出现糖尿病并发症。在诊断时,30%的患者已经出现并发症(2)。诊断超过10年后,大血管和/或小血管受损(血管病变)的风险增加。常见并发症包括眼部小血管损伤(视网膜病变)和糖尿病神经病变,后者可损害触觉(对触摸/压力的感知)和振动觉(对振动的感知)(3-5)。长期以来,体力活动被认为是改善DMT2患者多种糖尿病相关特征(如胰岛素敏感性和血糖控制)的关键干预措施。研究表明,有氧(耐力)训练和力量训练均有助于更好地调节血糖和改善整体健康。这些形式的体力

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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