基于OpenBCI的五类想象字母解码EEG数据集
该数据集包含使用OpenBCI系统采集的脑电(EEG)记录,用于五类想象字母解码。20名健康成年参与者在闭眼状态下完成字母想象任务,目标类别为A、K、N、P、Z,每类一次记录会话、每次会话25个重复试次

基本信息
资源简介
基于OpenBCI的五类想象字母解码EEG数据集
An EEG Dataset for Five-Class Imagined Alphabet Decoding Using OpenBCI Recordings
该数据集包含使用OpenBCI系统采集的脑电(EEG)记录,用于五类想象字母解码。20名健康成年参与者在闭眼状态下完成字母想象任务,目标类别为A、K、N、P、Z,每类一次记录会话、每次会话25个重复试次。数据含原始记录、事件日志、标注训练段、元数据表、预处理MATLAB epoch文件、通道质量审计文件、图表及基线深度学习结果文件,原始记录为16通道OpenBCI Cyton Serial Daisy配置、125 Hz采样。可用于想象字母解码的分类建模与基线复现(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026-09-14。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含使用OpenBCI系统采集的脑电图(EEG)记录,用于五类想象字母解码。EEG数据记录自20名健康成年参与者在闭眼字母想象任务期间。五个目标字母类别为A、K、N、P和Z。每名参与者为每个字母类别完成一次记录会话,每次会话包含25个重复试次。数据集包括原始OpenBCI记录、外部生成的事件日志文件、标注的训练段文件、元数据表、预处理MATLAB epoch文件、通道质量审计文件、生成的图表和基线深度学习结果文件。原始记录使用16通道OpenBCI Cyton Serial Daisy配置以125 Hz采集。原始通道蒙太奇包括Fp1、Fp2、C3、C4、P7、P8、O1、O2、F7、F8、F3、F4、T7、T8、P3和P4。在预处理期间,ch
【数据结构与技术规格】
文件数 53 个,合计 3.04 GB。数据集 DOI:10.17632/cp586sfzrt.4。
【主题与分类】
主题标签:EEG、OpenBCI、想象字母解码、五类分类、神经系统疾病、脑机接口。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/cp586sfzrt
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/cp586sfzrt
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.04 GB。
数据说明
Saadman Jawad Naveed (2026). An EEG Dataset for Five-Class Imagined Alphabet Decoding Using OpenBCI Recordings [Dataset]. http://doi.org/10.17632/cp586sfzrt.2
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