青春期情感反应性：与年龄、青春期和睾酮的关联
这些数据是加州大学洛杉矶分校SFIC项目的一部分。在这个纵向项目中，参与者在青春期早期到晚期之间完成了三次重复评估。当前研究分析了来自更大项目的83名青少年（年龄9-18岁）
基本信息
资源简介
青春期情感反应性：与年龄、青春期和睾酮的关联
该数据集名为“Affective reactivity during adolescence: Associations with age, puberty and testosterone”，来源于neurovault.org，在本站被归类为神经系统疾病/其他。数据收集自美国加州大学洛杉矶分校的SFIC项目，属于一项纵向研究。参与者在青春期早期到晚期之间完成了三次重复评估。当前研究分析了来自更大项目中的83名青少年，年龄范围为9至18岁。在每次评估中（平均年龄分别为10岁、13岁和16岁），青少年完成了一项情感面孔fMRI任务，被动观察五种基本情绪表达示例，采用快速事件相关设计。同时，他们还完成了评估青春期阶段的问卷，并提供了唾液样本用于检测睾酮水平。研究使用多层模型分析神经反应变化与年龄、青春期阶段和睾酮之间的关系。以下从多个方面对该数据集进行介绍。
【数据集背景】
该数据集来自加州大学洛杉矶分校的SFIC项目。该项目是一项纵向研究，旨在追踪青少年从青春期早期到晚期的发展变化。当前研究聚焦于83名青少年，年龄跨度为9至18岁，通过三次重复评估来观察情感反应性的神经关联。研究关注的核心问题是：神经反应的变化如何与年龄、青春期阶段以及睾酮水平相关联。这一背景表明，该数据集适用于探讨青春期发育过程中情感加工与神经、内分泌因素之间的动态关系。
【数据内容】
数据集包含83名青少年在三次评估中的fMRI任务数据。每次评估中，参与者完成一项情感面孔任务，被动观察五种不同基本情绪表达的示例，任务采用快速事件相关设计。此外，每次评估还收集了青春期阶段问卷数据和唾液样本，用于检测睾酮水平。神经反应变化的数据与年龄、青春期阶段和睾酮水平通过多层模型进行关联分析。数据的具体文件格式、图像模态、扫描参数、行为数据记录方式等，源站未提供。
【采集与来源】
数据采集自加州大学洛杉矶分校的SFIC项目。参与者为83名青少年，年龄9至18岁，在青春期早期到晚期之间完成三次重复评估，平均年龄分别为10岁、13岁和16岁。采集内容包括fMRI任务数据、青春期阶段问卷和唾液样本。唾液样本用于检测睾酮水平。数据来源站为neurovault.org。采集的具体时间范围、伦理审批信息、招募方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究青春期情感反应性的神经机制，特别是与年龄、青春期发育和睾酮水平的关系。潜在应用包括：探讨情感面孔加工过程中神经反应随年龄和青春期阶段的变化；分析睾酮水平与神经反应之间的关联；使用多层模型进行纵向数据分析；以及作为发育神经科学、情感神经科学或内分泌心理学研究的参考数据。由于数据涉及神经系统疾病分类，也可能用于相关领域的比较研究。具体适用场景的详细说明，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过neurovault.org获取。使用者可基于fMRI任务数据、青春期阶段问卷和睾酮水平数据，采用多层模型分析神经反应变化与年龄、青春期阶段和睾酮的关系。情感面孔任务采用快速事件相关设计，被动观察五种基本情绪表达。具体的数据预处理步骤、分析代码、变量定义、文件组织方式等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自83名青少年的纵向研究，样本量有限，可能影响统计功效和泛化能力。数据仅涵盖9至18岁年龄段，且来自单一项目（SFIC项目），可能存在样本选择偏差。三次评估的平均年龄为10岁、13岁和16岁，时间间隔不等，可能影响纵向变化的精确估计。情感面孔任务仅涉及被动观察，未包含主动反应成分。此外，数据的具体质量指标（如信噪比、头动控制、缺失数据情况）以及限制的详细说明，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的引用方式、许可协议、使用条款、版权信息以及是否允许再分发等，源站未提供。使用者应直接访问neurovault.org查看相关说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/3982
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这些数据是作为加州大学洛杉矶分校SFIC项目的一部分收集的。在这个纵向项目中，参与者在青春期早期至晚期之间完成了三次重复评估。当前研究分析了来自更大项目中的83名青少年（年龄9-18岁）。在每次评估中（平均年龄：10岁、13岁和16岁），青少年完成了一项情感面孔fMRI任务，在此任务中，他们以快速事件相关设计被动观察了五种不同基本情绪表达的示例。他们还完成了一份评估其青春期阶段的问卷，并提供了唾液样本，用于检测睾酮水平。神经反应的变化通过多层次模型分析与年龄、青春期阶段及睾酮水平相关联。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
