用心理社会远程医疗有效应对残疾
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 Crohn Disease 及炎症性肠病患者，描述一项在 5 家胃肠病诊所开展的多中心研究，计划招募 420 名成人 IBD 患者完成基线调查，并将 IBD 残疾量表得分较高者纳入随机对照试验，比较由持证心理学家提供的远程医疗认知行为疗法与常
基本信息
资源简介
用心理社会远程医疗有效应对残疾
Addressing Disability Effectively With Psychosocial Telemedicine 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集，主题标签为 Crohn Disease，在本站归入神经系统疾病 / 其他类别。该数据集围绕炎症性肠病（IBD）患者的残疾问题展开，描述一项在 5 家胃肠病诊所实施的多中心研究：计划招募 420 名成人 IBD 患者完成基线调查，并将 IBD 残疾量表得分较高者纳入随机对照试验，比较由持证心理学家提供的远程医疗认知行为疗法与常规照护。研究目标是奠定基础，推动 IBD 临床实践向整体、公平的高价值照护新方向转变。
【数据集背景】
炎症性肠病是一类慢性、反复发作的肠道疾病，患者常伴随功能受限与残疾负担。该数据集所对应的研究正是在这一背景下提出的：研究者在 5 家胃肠病诊所开展多中心工作，试图通过心理社会远程医疗手段应对 IBD 患者的残疾问题。源站描述明确指出，研究的长期意图是改变 IBD 临床实践的范式，迈向整体性和公平的高价值照护。数据集以 Crohn Disease 为主题标签，聚焦炎症性肠病患者群体。
【数据内容】
该数据集记录的核心内容是一项多中心研究的实施信息，包括研究条件（Crohn Disease）、研究设计要素与招募计划。具体而言，研究计划招募 420 名成人 IBD 患者完成基线调查，并使用经过验证的 IBD 残疾量表对参与者进行评分，将得分较高者纳入随机对照试验。随机对照试验比较两种干预：由持证心理学家提供的远程医疗认知行为疗法，以及常规照护。除上述内容外，数据集是否包含个体层面的问卷得分、随访结局等具体变量，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究在 5 家胃肠病诊所实施，属于多中心研究设计。数据采集依托基线调查与经过验证的 IBD 残疾量表评分，并在此基础上开展随机对照试验。关于采集时间窗口、样本抽样细节、数据管理流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解炎症性肠病患者残疾评估与心理社会远程医疗干预的研究设计信息，可用于关注 IBD 患者功能受限、远程认知行为疗法与常规照护比较等主题的检索与参考。由于主题标签为 Crohn Disease，也适合在克罗恩病相关研究背景下查阅。具体到二次分析、模型训练或其他再利用场景，源站未提供相应说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方式、访问条件或数据处理说明。
【质量与限制】
该数据集描述的是研究计划层面的信息，涉及 5 家胃肠病诊所、420 名成人 IBD 患者的招募目标以及随机对照试验设计。关于数据质量评估、缺失情况、偏倚控制与样本代表性等，源站未提供。使用时应注意到，招募人数为计划目标而非实际完成数量，相关结果尚未在现有信息中体现。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05635292
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：克罗恩病。这项多中心研究将在5家胃肠病学诊所实施，招募420名患有炎症性肠病（IBD）的成年人完成基线调查，并将经过验证的IBD残疾量表评分较高的患者纳入一项随机对照试验，比较由持证心理学家通过远程医疗提供的认知行为疗法与常规护理。研究者旨在奠定基础，推动IBD临床实践的范式转变，迈向整体、公平且高价值照护的新境界。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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