高压氧治疗对常规治疗无效或不耐受的肛周瘘管型克罗恩病的HYPNOTIC先导研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦高压氧治疗(HBOT)用于对常规治疗无效或不耐受的肛周瘘管型克罗恩病

University of British ColumbiaUniversity of British Columbia
clinicaltrials
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医学影像预测Inflammatory Bowel Disease (IBD)Crohn Disease
Hyperbaric Oxygen Therapy for Perianal Fistulizing Crohn's Disease Not Responsive or Intolerant to Conventional Care: HYPNOTIC Pilot Study

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

高压氧治疗对常规治疗无效或不耐受的肛周瘘管型克罗恩病的HYPNOTIC先导研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦高压氧治疗(HBOT)用于对常规治疗无效或不耐受的肛周瘘管型克罗恩病。源站描述指出HBOT通过加压环境提供100%氧气,提升血浆氧张力、促进组织氧扩散,从而刺激组织修复通路,并调节免疫、抑制促炎细胞因子、促进抗炎细胞因子、增强生长因子生成、动员干细胞及刺激抗微生物通路,这些机制被认为与IBD受损组织修复相关。数据可用于探索HBOT在该人群中的疗效与安全性预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:炎症性肠病(IBD)、克罗恩病。高压氧治疗(HBOT)是改善慢性伤口愈合的有效干预措施。HBOT涉及在加压环境中输送100%氧气,通常为海平面标准大气压的两到三倍(2.0-2.5 ATA)。这导致血浆中氧张力增加,并促进氧气扩散到组织中,从而刺激对伤口愈合至关重要的组织修复通路16。高氧还通过抑制促炎细胞因子和促进抗炎细胞因子的产生来调节免疫系统。它还增强生长因子的产生,动员干细胞,并刺激抗微生物通路,所有这些都被认为是参与IBD受损组织修复的核心机制。HBOT的安全性概况也

【主题与分类】

主题标签:Inflammatory Bowel Disease (IBD)、Crohn Disease。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06109961

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数据说明

疾病:炎症性肠病(IBD)、克罗恩病。高压氧治疗(HBOT)是促进慢性伤口愈合的有效干预措施。HBOT涉及在加压环境中提供100%氧气,通常为海平面标准大气压的两到三倍(2.0-2.5 ATA)。这导致血浆中氧张力增加,并促进氧气向组织扩散,从而刺激对伤口愈合至关重要的组织修复途径16。高氧还通过抑制促炎细胞因子和促进抗炎细胞因子的产生来调节免疫系统。它还能增强生长因子的产生,动员干细胞,并刺激抗菌途径,这些都被认为是参与IBD受损组织修复的核心机制。HBOT的安全性也非常好,报告的不良事件发生率为每10,000例中10例。最常见的不良事件是中耳气压伤,这是轻微的且不会危及生命。有新出现的证据表明,HBOT可能是肛周克罗恩病(PCD)的有效治疗选择。

迄今为止,共有10项观察性研究,合计纳入118例对常规治疗无效的PCD患者,评估了HBOT的有效性和安全性(McCurdy等,IBDJ 2021)。在这一小样本患者群体中,HBOT带来了较高的临床应答率(75%[95%CI,66%-83%;I2,0])和临床缓解率(55%[95%CI,44%-65%;I2,61])(图1)。此外,HOT-TOPICs研究——一项开放标签观察性研究——表明HBOT与瘘管影像学改善相关,表现为改良Van Assche MRI评分从9.2(95%CI,7.3-11.2)降至7.3(95%CI,6.9-9.7)。尽管这些结果令人鼓舞,但尚未在PCD患者中开展正式的对照临床试验,以确定HBOT在该疾病中的真实临床影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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