评估ALS患者眼动测量与临床终点相关性的前瞻性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05407428

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肌萎缩侧索硬化。这是一项观察性前瞻性研究，研究对象为约45名参与Neurosense PrimeC药物研究（NCT05357950）的ALS患者队列。该药物研究是一项IIb期、随机、前瞻性、双盲、安慰剂对照研究，旨在评估PrimeC在ALS受试者中的安全性、耐受性和有效性。受试者为男性或女性，患有家族性或散发性ALS，病程不超过30个月，符合PrimeC药物研究的入选标准，签署知情同意书，并愿意且能够遵守研究程序（包括随访访视）。本研究旨在评估眼动测量指标与修订版肌萎缩侧索硬化功能评定量表（ALSFRS-R）之间的相关性。受试者将在18个月的时间内每2个月接受一次评估。评估内容包括由认证神经科医生进行的ALSFRS-R检查及其他测试。此外，所有患者还将接受一次NeuraLight会话，进行眼动测量评估及眼动追踪记录。

所有评估将在门诊访问期间进行，除非获准远程进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。