脊髓空洞症患者前瞻性自然史研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项针对脊髓空洞症(Syringomyelia)患者的前瞻性自然史研究,同时涉及 Arnold Chiari 畸形

National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)
clinicaltrials
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医学影像预测SyringomyeliaArnold Chiari Deformity
A Prospective Natural History Study of Patients With Syringomyelia

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

脊髓空洞症患者前瞻性自然史研究

该数据集英文名为 A Prospective Natural History Study of Patients With Syringomyelia,来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归类于神经系统疾病 / 其他。从源站描述来看,这是一项针对脊髓空洞症(Syringomyelia)患者的前瞻性自然史研究,同时涉及 Arnold Chiari 畸形。研究关注的核心问题在于:脊髓空洞症患者的自然病程此前尚未通过前瞻性研究加以系统描述;对于伴有神经功能缺损的患者,当前的手术治疗虽可使许多患者的病情趋于稳定,但并非所有患者都能获益,客观改善更不常见,且延迟性恶化并不罕见。对于不伴神经功能缺损或相关病变的脊髓空洞症患者,其自然史同样不明确。该研究试图通过识别影响脊髓空洞症进展及手术疗效的因素,为未来患者提供更准确的手术或非手术治疗建议。

【数据集背景】

脊髓空洞症是一种神经系统疾病,常与 Arnold Chiari 畸形相关。源站描述指出,脊髓空洞症患者的自然史尚未在前瞻性研究中得到阐述。现有手术治疗对伴有神经功能缺损的患者,可使许多患者病情稳定,但并非全部患者均能稳定,客观改善较少见,延迟性恶化并不罕见。对于没有神经功能缺损或没有相关病变的脊髓空洞症患者,其自然史同样不确定。基于这一背景,该研究以“前瞻性自然史研究”为定位,旨在识别影响疾病进展和手术反应的因素,从而为未来患者的治疗决策提供更准确的依据。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Syringomyelia 和 Arnold Chiari Deformity。源站描述中提及的研究条件包括 Syringomyelia 与 Arnold Chiari Deformity。研究目标聚焦于脊髓空洞症的自然史、影响进展的因素、影响手术治疗反应的因素,以及为手术或非手术治疗提供更准确建议。源站描述在“STUDY POPULATION”部分仅显示“This study will enroll patients with syringomyeli”,后续内容未完整呈现。除上述信息外,源站未提供关于具体变量、字段、样本量、随访时长、结局指标等更详细的数据内容说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述表明这是一项前瞻性自然史研究,研究人群为脊髓空洞症患者。关于采集方式、采集时间、采集地点、招募标准、数据收集流程等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集可能适用于了解脊髓空洞症自然史研究的设计背景,以及关注影响脊髓空洞症进展和手术治疗反应因素的研究场景。其主题标签涉及 Syringomyelia 与 Arnold Chiari Deformity,因此也可能与神经系统疾病中这两类疾病的相关研究背景有关。关于具体适用场景的更多说明,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供。

【质量与限制】

源站描述中未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制、样本代表性等方面的具体信息。源站描述在“STUDY POPULATION”部分内容不完整,仅显示“This study will enroll patients with syringomyeli”,后续信息缺失。因此,关于该数据集的质量与限制,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01150708

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:脊髓空洞症、Arnold Chiari畸形。目的:脊髓空洞症患者的自然病史尚未在前瞻性研究中得到探讨。目前对伴有神经功能缺损的脊髓空洞症患者进行手术治疗,可使许多患者的病情稳定,但并非所有患者均如此,尽管客观改善较少见。延迟性恶化并不罕见。对于不伴神经功能缺损或相关病变的脊髓空洞症患者,其自然病史同样不确定。通过识别影响脊髓空洞症进展及影响手术治疗反应的因素,我们可以获得相关知识,从而为未来的脊髓空洞症患者就其病情的最佳手术或非手术治疗提供更准确的建议。研究人群:本研究将纳入脊髓空洞症患者以及有发生脊髓空洞症风险的患者,包括Chiari I畸形患者和脊髓空洞症前期患者。

设计 将前瞻性收集脊髓空洞症患者及有发生脊髓空洞症风险患者的放射学与临床数据,为期5年。伴有神经功能缺损的脊髓空洞症患者将被视为手术候选者。在该组中,将把接受手术患者的神经学和影像学结局与拒绝手术治疗的患者进行比较。无神经功能缺损的脊髓空洞症患者不被视为手术候选者。在该组中,将把初始神经学和影像学检查结果与进入研究一年后的检查结果进行比较。任何出现进行性神经功能缺损的脊髓空洞症患者都将被提供针对其病情的手术治疗。在本研究中,我们还将前瞻性收集可能影响脊髓空洞症发生和进展的过程的信息,如创伤和炎症性疾病。结局指标 T

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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