脊髓空洞症生理机制研究

研究旨在建立脊髓空洞症发生与进展的机制,检验 Chiari I 畸形相关脊髓空洞症进展的假说:小脑扁桃体部分阻塞枕骨大孔处蛛网膜下腔,对部分封闭的脊髓蛛网膜下腔产生活塞样作用,形成增大的颈部蛛网膜下腔压力波,从外部而非内部压迫脊髓,并随每次心跳向尾侧传播囊液,导致空洞进展

National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS)
clinicaltrials
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其他预测Arnold Chiari DeformityHydrocephalusSyringomyelia
Establishing the Physiology of Syringomyelia

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

脊髓空洞症生理机制研究

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦脊髓空洞症的生理机制研究,涉及 Arnold Chiari Deformity、Hydrocephalus 和 Syringomyelia 等疾病。研究旨在建立脊髓空洞症发生与进展的机制,检验 Chiari I 畸形相关脊髓空洞症进展的假说:小脑扁桃体部分阻塞枕骨大孔处蛛网膜下腔,对部分封闭的脊髓蛛网膜下腔产生活塞样作用,形成增大的颈部蛛网膜下腔压力波,从外部而非内部压迫脊髓,并随每次心跳向尾侧传播囊液,导致空洞进展。数据可用于研究脑脊液动力学与脊髓空洞症进展的预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Arnold Chiari Deformity、Hydrocephalus、Syringomyelia。本研究的目的是建立脊髓空洞症发生与进展的机制。尽管脊髓空洞症通常伴随颅颈交界处的解剖异常,但将这些解剖异常与脊髓空洞症发生和进展相关联的病理生理学仍存在争议。我们一直在检验以下假说:与 Chiari I 畸形相关的脊髓空洞症的进展,是由小脑扁桃体部分阻塞枕骨大孔处的蛛网膜下腔,并对部分封闭的脊髓蛛网膜下腔起到活塞样作用,产生增大的颈部蛛网膜下腔压力波,从外部而非内部压迫脊髓,并随每次心跳向尾侧传播囊液,从而导致空洞进展。我们正

【主题与分类】

主题标签:Arnold Chiari Deformity、Hydrocephalus、Syringomyelia。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001327

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001327

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:阿诺德-基阿里畸形、脑积水、脊髓空洞症。本研究旨在阐明脊髓空洞症的发生与进展机制。尽管脊髓空洞症通常伴有颅颈交界处的解剖异常,但将这些解剖异常与脊髓空洞症的发生和进展联系起来的病理生理机制仍存在争议。我们一直在检验以下假说:与基阿里I型畸形相关的脊髓空洞症的进展,是由小脑扁桃体部分阻塞枕骨大孔处的蛛网膜下腔,并对部分封闭的脊髓蛛网膜下腔起到活塞作用,产生增大的颈部蛛网膜下腔压力波,从外部而非内部压迫脊髓,并随着每次心跳将空洞内液体向尾侧推进,从而导致空洞进展。我们还在检验以下假说:脊髓空洞症的发生源于脑脊液经脊髓实质进入空洞的转运增加。患者接受后颅窝颅骨切除术、上颈椎椎板切除术和硬脑膜成形术治疗。

我们评估脑脊液流动与压力、脊髓空洞大小、神经功能以及手术前后脑脊液进入空洞的速率。这些研究以及术中评估小脑扁桃体与空洞壁的运动,正在提供数据,以阐明脊髓空洞症发生与进展的流体动力学机制。此类脊髓空洞症的最佳治疗方法尚未确立。目前的手术治疗可使许多患者病情稳定,但并非全部患者,尽管客观改善较少见。延迟性恶化并不罕见。解剖学与生理学测量结果的关联应能提供数据,以指示脊髓空洞症的发生与进展模式,并可能对脊髓空洞症的最佳治疗具有意义。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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