Neflamapimod 治疗路易体痴呆患者的临床研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项针对路易体痴呆（DLB）患者的临床研究。研究目的是评估 80mg neflamapimod 每日两次给药在 DLB 患者中的安全性和耐受性（副作用）以及药代动力学（体内药物水平）
基本信息
资源简介
Neflamapimod 治疗路易体痴呆患者的临床研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项针对路易体痴呆（DLB）患者的临床研究，英文名称为 A Clinical Study of Neflamapimod in Patients With Dementia With Lewy Bodies。研究聚焦于评估 80mg neflamapimod 每日两次给药在 DLB 患者中的安全性和耐受性（副作用）以及药代动力学（体内药物水平）。数据集在站内归类为神经系统疾病 / 其他，主题标签为 Dementia With Lewy Bodies (DLB)。整体而言，该数据集为关注路易体痴呆治疗研究、药物安全性评价及药代动力学分析的研究人员提供了一个可追溯的临床研究信息来源，其核心内容围绕 neflamapimod 这一研究药物在特定患者群体中的给药方案与观察目标展开。
【数据集背景】
路易体痴呆（Dementia With Lewy Bodies，DLB）是一种神经系统疾病，属于痴呆相关疾病范畴。该数据集所对应的临床研究旨在评估 neflamapimod 在 DLB 患者中的表现。根据源站描述，研究目的明确为评估 80mg neflamapimod 每日两次给药在 DLB 患者中的安全性和耐受性（副作用）以及药代动力学（体内药物水平）。这一背景表明，该数据集并非泛化的疾病登记数据，而是围绕特定药物、特定剂量、特定给药频率和特定患者人群所组织的临床研究资料。站内分类将其归入神经系统疾病 / 其他，说明其在医学数据分类体系中与神经系统疾病相关，但未进一步细分至更具体的子类。
【数据内容】
该数据集的核心内容来自一项临床研究，研究条件为 Dementia With Lewy Bodies (DLB)。源站描述指出，研究关注的是 80mg neflamapimod 每日两次给药方案。研究目的包括两个方面：一是安全性和耐受性，即副作用；二是药代动力学，即体内药物水平。主题标签为 Dementia With Lewy Bodies (DLB)，表明数据集围绕该疾病主题进行组织。除上述信息外，关于数据集具体包含哪些字段、记录数量、受试者人数、时间范围、访视安排、统计分析方法等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究条件、研究目的以及给药方案等基本信息。数据集英文名称为 A Clinical Study of Neflamapimod in Patients With Dementia With Lewy Bodies。站内分类为神经系统疾病 / 其他。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及上述源站描述外，关于数据采集的具体流程、采集时间、采集机构、数据录入方式、质量控制步骤等，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注路易体痴呆（DLB）临床研究、neflamapimod 药物安全性评价、耐受性分析以及药代动力学研究的场景。研究人员可将其作为了解该临床研究基本设计信息的入口，用于识别研究目的、目标人群、给药方案和观察指标。由于主题标签明确指向 Dementia With Lewy Bodies (DLB)，该数据集也可用于神经系统疾病相关数据检索与归类。关于更具体的适用场景，如是否可用于荟萃分析、药物经济学评价、真实世界研究对比等，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，通常可通过该来源站进行访问和检索。使用时，可依据数据集英文名称、研究条件或主题标签进行定位。由于源站描述已说明研究目的和给药方案，使用者可据此判断该研究是否与自身关注的问题相关。关于数据下载格式、接口调用方式、字段说明文档、数据更新频率等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov，源站描述提供了研究条件、研究目的和给药方案等核心内容。然而，关于数据完整性、准确性验证、样本量、缺失值处理、偏倚控制等质量维度，源站未提供。该数据集在站内分类为神经系统疾病 / 其他，主题标签为 Dementia With Lewy Bodies (DLB)，这些分类信息有助于检索，但不构成对数据质量的评价。使用者应注意，现有信息仅能支持对该临床研究基本轮廓的理解，无法据此对研究结论或数据可靠性作出判断。关于该数据集的限制，源站未提供更多说明。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属等，源站未提供。使用者如需引用或使用该数据集，应自行查阅 clinicaltrials.gov 的相关规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06815965
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：路易体痴呆（DLB）。本临床研究的目的是评估每日两次给予80mg neflamapimod在路易体痴呆患者中的安全性和耐受性（副作用）以及药代动力学（体内药物水平）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
