bPRIDE未过滤发现数据库及未过滤与过滤验证数据库，含全部受试者及血浆样本中测得的全部PEA蛋白
该数据集来自bPRIDE项目，包含血浆蛋白质组学发现数据库与验证数据库，覆盖阿尔茨海默病、路易体痴呆和额颞叶痴呆等神经退行性痴呆
基本信息
资源简介
bPRIDE未过滤发现数据库及未过滤与过滤验证数据库，含全部受试者及血浆样本中测得的全部PEA蛋白
Whole unfiltered bPRIDE discovery database, unfiltered and filtered validation databases, containing all the subjects included and all the PEA proteins measured in plasma samples
该数据集来自bPRIDE项目，包含血浆蛋白质组学发现数据库与验证数据库，覆盖阿尔茨海默病、路易体痴呆和额颞叶痴呆等神经退行性痴呆。数据采用PEA技术在国际多中心队列中测量血浆蛋白，文件为处理后的蛋白质组学数据，可用于痴呆鉴别诊断与分子分型的生物标志物研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：bPRIDE - blood proteins for the early differentiation of dementia。源站首次发布：2026-05-12。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该存储库包含在bPRIDE（blood Proteins for early Discrimination of dEmentias）项目内生成和分析的血浆蛋白质组学数据集，与研究“Plasma proteome profiling identified biomarkers for the differential diagnosis and molecular staging of neurodegenerative dementias”相关。bPRIDE项目研究用于主要神经退行性痴呆鉴别诊断和分子分型的血液蛋白生物标志物，包括阿尔茨海默病（AD）、路易体痴呆（DLB）和额颞叶痴呆（FTD）。使用邻近延伸分析（PEA）技术在国际多中心发现和验证队列中进行了大规模血浆蛋白质组学分析。所存文件包括手稿中报告的分析所依据的处理后蛋白质组学数据集，包括来自发现的测量
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 27.86 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.32253744.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Neurology and neuromuscular diseases。主题标签：Alzheimer's disease、Dementia With Lewy Bodies (DLB)、Frontotemporal dementia、Plasma proteomics、Biomarkers、blood biomarkers、Proximity extension assays、Proximity Extension Assay (PEA)。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Neurology and neuromuscular diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Whole_unfiltered_bPRIDE_discovery_database_unfiltered_and_filtered_validation_databases_containing_all_the_subjects_included_and_all_the_PEA_proteins_measured_in_plasma_samples/32253744
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Bellomo, Giovanni (2026). Whole unfiltered bPRIDE discovery database, unfiltered and filtered validation databases, containing all the subjects included and all the PEA proteins measured in plasma samples. figshare. Dataset
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32253744.v1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 27.9 MB。
数据说明
本仓库包含在bPRIDE（血液蛋白用于痴呆早期鉴别）项目中生成和分析的血浆蛋白质组学数据集，该项目与“血浆蛋白质组谱分析鉴定用于神经退行性痴呆鉴别诊断和分子分期的生物标志物”研究相关。bPRIDE项目研究用于主要神经退行性痴呆鉴别诊断和分子分期的血液蛋白生物标志物，包括阿尔茨海默病（AD）、路易体痴呆（DLB）和额颞叶痴呆（FTD）。使用邻近延伸分析（PEA）技术在国际多中心发现和验证队列中进行了大规模血浆蛋白质组学谱分析。所存放的文件包括手稿中报告的分析所依据的处理后蛋白质组学数据集，包括用于生物标志物鉴定、统计分析、多变量模型开发和独立验证的发现队列和验证队列的测量数据。由于队列特定的伦理、隐私和数据保护限制，个体层面的临床元数据未完全公开释放。
在合理请求通讯作者的情况下，可考虑额外获取受限的临床信息，但需遵循适用的治理和伦理批准。这些数据集支持作为bPRIDE项目一部分提交的相关手稿中报告的发现。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
