1970英国队列研究：46岁第10轮地理标识符（2016-2018）：安全访问
1970英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪1970年某一周出生于英格兰、苏格兰和威尔士的17000余名全国代表性样本
基本信息
资源简介
1970英国队列研究：46岁第10轮地理标识符（2016-2018）：安全访问
1970英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪1970年某一周出生于英格兰、苏格兰和威尔士的17000余名全国代表性样本。该数据集为这一队列研究在2016至2018年间开展的第10次调查（年龄46岁）的地理标识符数据，以安全访问（Secure Access）方式提供，由伦敦大学（University of London）出品，经UK Data Service机构发布，发布时间为2024年。作为一项跨越数十年的出生队列研究，BCS70对队列成员从童年到成年的人生轨迹进行了持续追踪，为研究者提供了独特的资源。本数据集聚焦于队列成员46岁时调查所涉及的地理标识信息，属于神经系统疾病/其他分类下的数据资源。
【数据集背景】
1970英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪1970年某一周出生于英格兰、苏格兰和威尔士的17000余名全国代表性样本。队列成员在其童年和成年生活中一直受到调查，研究描绘了他们的个体发展轨迹，并由此形成了供研究者使用的独特资源。该研究是世界上为数不多的追踪这一代人的纵向研究之一。自1970年以来，队列成员已在5岁、10岁、16岁、26岁、30岁、34岁、38岁、42岁、46岁和51岁等多个年龄阶段接受调查。BCS70涵盖了一系列客观测量指标和丰富的自我报告数据，涉及的研究主题范围十分广泛。来自BCS70的证据在五十年间阐明了诸多重要的社会议题，其关键发现包括阅读乐趣对儿童认知发展的重要性等。
【数据内容】
本数据集为1970英国队列研究第10次调查（年龄46岁，2016-2018年）的地理标识符数据，以安全访问方式提供。源站描述中未对该地理标识符数据的具体字段、粒度或覆盖范围作进一步说明。源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于1970英国队列研究（BCS70）。该研究追踪1970年某一周出生于英格兰、苏格兰和威尔士的17000余名全国代表性样本，队列成员自1970年以来在5岁、10岁、16岁、26岁、30岁、34岁、38岁、42岁、46岁和51岁等年龄阶段接受调查。本数据集对应其中年龄46岁（2016-2018年）的第10次调查所涉及的地理标识符部分。数据由伦敦大学（University of London）出品，经UK Data Service发布，发布时间为2024年。源站未提供更具体的采集方式说明。
【适用场景】
BCS70涵盖一系列客观测量指标和丰富的自我报告数据，涉及的研究主题范围十分广泛，可用于众多主题的研究。来自BCS70的证据已在五十年间阐明了诸多重要的社会议题，例如阅读乐趣对儿童认知发展的重要性等。本数据集作为该队列研究第10次调查的地理标识符数据，可为需要在纵向队列框架下结合地理标识信息开展研究的场景提供支持。源站未提供针对本数据集的具体适用场景说明。
【使用方法】
本数据集以安全访问（Secure Access）方式提供。源站未提供具体的使用方法、访问流程或分析指南。
【质量与限制】
BCS70是一项追踪全国代表性样本的纵向出生队列研究，具有覆盖多个年龄阶段、包含客观测量与自我报告数据的特点。本数据集以安全访问方式提供，可能对使用者的访问条件有所要求。源站未提供关于本数据集的具体质量评估或限制说明。
【引用与许可】
数据出品方为伦敦大学（University of London），发布机构为UK Data Service，发布时间为2024年，来源站为doi.org。源站未提供具体的引用格式与许可条款说明。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-8555-1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
1970年英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪了1970年某一周内在英格兰、苏格兰和威尔士出生的超过17，000名具有全国代表性的样本。队列成员在童年和成年期间均接受了调查，描绘了他们的个人发展轨迹，为研究人员创建了独特的资源。这是世界上为数不多的追踪这一代人生活的纵向研究之一。
自1970年以来，队列成员分别在5岁、10岁、16岁、26岁、30岁、34岁、38岁、42岁、46岁和51岁时接受了调查。BCS70采用了一系列客观测量指标和丰富的自我报告数据，涵盖范围极广，可用于众多课题的研究。来自BCS70的证据在五十年间揭示了诸多对社会具有重要意义的问题。主要发现包括：为愉悦而阅读对儿童认知发展的重要性、文法学校为何未能减少社会不平等，以及童年经历如何影响中年期的心理健康。
每天，来自整个科学界的研究人员都在利用这项重要的研究建立新的联系并取得新的发现。<br><br>BCS70由纵向研究中心（CLS）负责运营，该中心是伦敦大学学院教育学院（UCL Institute of Education）下属的一个研究中心，而教育学院隶属于伦敦大学学院（University College London）。BCS70研究的内容，包括问题、主题和变量，可通过CLOSER Discovery网站进行探索。<br><br><em>如何从一系列纵向调查中获取遗传和/或生物医学样本数据：</em><br>有关如何获取BCS70中尚未[内容不完整]的生物医学数据的信息
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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