1970英国队列研究：42岁第9轮地理标识符（2011年人口普查边界，2012年）：安全访问

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源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-8115-2

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数据说明

1970年英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪了1970年某一周内在英格兰、苏格兰和威尔士出生的超过17，000名具有全国代表性的样本。队列成员在童年和成年期间均接受了调查，描绘了他们的个人发展轨迹，为研究人员创建了独特的资源。这是世界上为数不多的追踪这一代人生活的纵向研究之一。

自1970年以来，队列成员分别在5岁、10岁、16岁、26岁、30岁、34岁、38岁、42岁、46岁和51岁时接受了调查。BCS70采用了一系列客观测量指标和丰富的自我报告数据，涵盖范围极广，可用于众多课题的研究。来自BCS70的证据在五十年间揭示了诸多对社会具有重要意义的问题。主要发现包括：为愉悦而阅读对儿童认知发展的重要性、文法学校为何未能减少社会不平等，以及童年经历如何影响中年期的心理健康。

每天，来自整个科学界的研究人员都在利用这项重要的研究建立新的联系并取得新的发现。<br><br>BCS70由纵向研究中心（CLS）负责运营，该中心是伦敦大学学院教育学院（UCL Institute of Education）下属的一个研究中心，而教育学院隶属于伦敦大学学院（University College London）。BCS70研究的内容，包括问题、主题和变量，可通过CLOSER Discovery网站进行探索。<br><br><em>如何从一系列纵向调查中获取遗传和/或生物医学样本数据：</em><br>有关如何获取BCS70中尚未[内容不完整]的生物医学数据的信息

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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