1970英国队列研究：38岁阶段地理标识符（2008-2009）：安全访问
1970英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪1970年某一周在英格兰、苏格兰和威尔士出生的超过17000名全国代表性样本
基本信息
资源简介
1970英国队列研究：38岁阶段地理标识符（2008-2009）：安全访问
1970英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪1970年某一周在英格兰、苏格兰和威尔士出生的超过17000名全国代表性样本。该研究自1970年起持续对队列成员进行随访调查，覆盖其童年与成年生活，描绘个体发展轨迹，为研究者提供了独特的数据资源。本次介绍的数据集为“1970 British Cohort Study: Age 38, Sweep 8 Geographical Identifiers, 2008-2009: Secure Access”，属于神经系统疾病／其他分类，由伦敦大学教育学院提供，经UK Data Service机构发布，发布时间为2024年，来源站为doi.org。
【数据集背景】
1970英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪1970年某一周在英格兰、苏格兰和威尔士出生的超过17000名全国代表性样本。队列成员在其童年和成年生活中一直受到调查，研究描绘了他们的个体轨迹，并创建了面向研究者的独特资源。该研究是世界上极少数追踪这一代人的纵向研究之一。自1970年以来，队列成员已在5岁、10岁、16岁、26岁、30岁、34岁、38岁、42岁、46岁和51岁等年龄接受调查。BCS70涵盖范围广泛，包含一系列客观测量和丰富的自我报告数据，可用于众多主题的研究。来自BCS70的证据在五十年间阐明了对社会具有重要意义的问题，主要发现包括阅读乐趣对儿童认知发展的重要性等。
【数据内容】
本数据集为BCS70第8次调查（Sweep 8）中年龄38岁阶段的地理标识符数据，调查年份为2008-2009年，采用安全访问（Secure Access）方式提供。数据集英文名称为“1970 British Cohort Study: Age 38, Sweep 8 Geographical Identifiers, 2008-2009: Secure Access”。关于该数据集中具体包含的地理标识符字段、变量数量、记录条数及文件格式等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于1970英国队列研究（BCS70），由伦敦大学教育学院提供，经UK Data Service机构发布，来源站为doi.org，发布时间为2024年。BCS70自1970年起对队列成员在多个年龄阶段进行随访调查，本数据集对应其中38岁阶段的第8次调查，调查时间为2008-2009年。关于地理标识符的具体采集方法、采集工具及安全访问的具体申请流程，源站未提供。
【适用场景】
BCS70包含一系列客观测量和丰富的自我报告数据，涵盖范围广泛，可用于众多主题的研究。本数据集作为38岁阶段的地理标识符数据，可支持需要在纵向队列框架下结合地理信息开展的研究。关于该数据集在神经系统疾病／其他分类下的具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
本数据集采用安全访问（Secure Access）方式提供。关于安全访问的具体申请条件、审批流程、使用环境要求及数据分析操作说明，源站未提供。
【质量与限制】
BCS70是一项追踪超过17000名全国代表性样本的纵向研究，具有长期随访和丰富数据的特点。本数据集为安全访问数据，其访问受到相应限制。关于该数据集的具体质量评估指标、样本流失情况、地理标识符的精度限制及已知偏差，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为伦敦大学教育学院（University of London, Institute of Education），发布机构为UK Data Service，发布时间为2024年，来源站为doi.org。关于该数据集的具体引用格式、许可条款及使用条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-8113-2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
1970年英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪了1970年某一周内在英格兰、苏格兰和威尔士出生的超过17，000名具有全国代表性的样本。队列成员在童年和成年期间均接受了调查，描绘了他们的个人发展轨迹，为研究人员创建了独特的资源。这是世界上为数不多的追踪这一代人生活的纵向研究之一。
自1970年以来，队列成员分别在5岁、10岁、16岁、26岁、30岁、34岁、38岁、42岁、46岁和51岁时接受了调查。BCS70采用了一系列客观测量指标和丰富的自我报告数据，涵盖范围极广，可用于众多课题的研究。来自BCS70的证据在五十年间揭示了诸多对社会具有重要意义的问题。主要发现包括：为愉悦而阅读对儿童认知发展的重要性、文法学校为何未能减少社会不平等，以及童年经历如何影响中年期的心理健康。
每天，来自整个科学界的研究人员都在利用这项重要的研究建立新的联系并取得新的发现。<br><br>BCS70由纵向研究中心（CLS）负责运营，该中心是伦敦大学学院教育学院（UCL Institute of Education）下属的一个研究中心，而教育学院隶属于伦敦大学学院（University College London）。BCS70研究的内容，包括问题、主题和变量，可通过CLOSER Discovery网站进行探索。<br><br><em>如何从一系列纵向调查中获取遗传和/或生物医学样本数据：</em><br>有关如何获取BCS70中尚未[内容不完整]的生物医学数据的信息
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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