1970年英国队列研究：29岁第6轮地理标识符（1999-2000）：安全访问
1970年英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪1970年某一周出生于英格兰、苏格兰和威尔士的17000余名具有全国代表性的样本
基本信息
资源简介
1970年英国队列研究：29岁第6轮地理标识符（1999-2000）：安全访问
1970年英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪1970年某一周出生于英格兰、苏格兰和威尔士的17000余名具有全国代表性的样本。该研究持续对队列成员进行随访调查，覆盖其童年与成年生活，勾勒个体发展轨迹，为研究者提供了独特的数据资源。本次介绍的数据集为“1970 British Cohort Study: Age 29, Sweep 6 Geographical Identifiers, 1999-2000: Secure Access”，由伦敦大学教育学院提供，经UK Data Service发布，发布时间为2024年，来源站为doi.org，在本站归类于神经系统疾病／其他类别。
【数据集背景】
1970年英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪1970年某一周出生于英格兰、苏格兰和威尔士的17000余名具有全国代表性的样本。队列成员自童年至成年期间持续接受调查，研究旨在映射其个体轨迹，并形成面向研究者的独特资源。该研究是世界上为数不多的、追踪这一代人成长历程的纵向研究之一。自1970年以来，队列成员已在5岁、10岁、16岁、26岁、30岁、34岁、38岁、42岁、46岁和51岁等年龄阶段接受调查。BCS70涵盖一系列客观测量指标与丰富的自我报告数据，涉及的研究主题范围十分广泛。
【数据内容】
本数据集为BCS70第六次调查（Sweep 6，对应年龄29岁，调查时间1999—2000年）的地理标识符数据，采用安全访问（Secure Access）方式提供。源站描述显示，BCS70包含一系列客观测量与丰富的自我报告数据，覆盖范围极广，可用于众多主题的研究。关于本数据集中地理标识符的具体字段构成与内容范围，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于1970年英国队列研究（BCS70）。该研究追踪1970年某一周出生于英格兰、苏格兰和威尔士的17000余名具有全国代表性的样本，队列成员在童年和成年生活中持续接受调查。本数据集的作者为伦敦大学教育学院（University of London, Institute of Education），机构为UK Data Service，来源站为doi.org，发布时间为2024年。
【适用场景】
BCS70涵盖一系列客观测量与丰富的自我报告数据，可用于众多主题的研究。源站描述指出，来自BCS70的证据在五十年间揭示了社会的重要议题，关键发现包括阅读乐趣对儿童认知发展的重要性等。本数据集作为该队列第六次调查的地理标识符数据，其具体适用场景源站未提供。
【使用方法】
本数据集采用安全访问（Secure Access）方式提供。关于申请条件、访问流程与具体使用方式，源站未提供。
【质量与限制】
BCS70是一项追踪1970年某一周出生于英格兰、苏格兰和威尔士的17000余名具有全国代表性样本的纵向出生队列研究，是世界上为数不多的追踪这一代人成长的纵向研究之一。关于本数据集的具体质量评估与使用限制，源站未提供。
【引用与许可】
本数据集的作者为伦敦大学教育学院（University of London, Institute of Education），机构为UK Data Service，来源站为doi.org，发布时间为2024年。关于引用格式与许可条款的具体内容，源站未提供。
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-8111-2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
1970年英国队列研究（BCS70）是一项纵向出生队列研究，追踪了1970年某一周内在英格兰、苏格兰和威尔士出生的超过17，000名具有全国代表性的样本。队列成员在童年和成年期间均接受了调查，描绘了他们的个人发展轨迹，为研究人员创建了独特的资源。这是世界上为数不多的追踪这一代人生活的纵向研究之一。
自1970年以来，队列成员分别在5岁、10岁、16岁、26岁、30岁、34岁、38岁、42岁、46岁和51岁时接受了调查。BCS70采用了一系列客观测量指标和丰富的自我报告数据，涵盖范围极广，可用于众多课题的研究。来自BCS70的证据在五十年间揭示了诸多对社会具有重要意义的问题。主要发现包括：为愉悦而阅读对儿童认知发展的重要性、文法学校为何未能减少社会不平等，以及童年经历如何影响中年期的心理健康。
每天，来自整个科学界的研究人员都在利用这项重要的研究建立新的联系并取得新的发现。<br><br>BCS70由纵向研究中心（CLS）负责运营，该中心是伦敦大学学院教育学院（UCL Institute of Education）下属的一个研究中心，而教育学院隶属于伦敦大学学院（University College London）。BCS70研究的内容，包括问题、主题和变量，可通过CLOSER Discovery网站进行探索。<br><br><em>如何从一系列纵向调查中获取遗传和/或生物医学样本数据：</em><br>有关如何获取BCS70中尚未[内容不完整]的生物医学数据的信息
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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