多发性硬化症真实跌倒数据集
包含25名多发性硬化症患者8周内54次真实跌倒的传感器数据，用于开发鲁棒的跌倒检测算法。
基本信息
模态
时间序列
创建/更新时间
2020-12-08
资源简介
该数据集包含25名多发性硬化症（MS）患者在8周自由生活环境中通过惯性传感器和飞行时间传感器采集的真实跌倒数据，共记录54次跌倒。数据用于开发对类别不平衡具有鲁棒性的上下文感知跌倒检测算法，涉及加速度信号和运动特征的自动编码器与超集成平衡随机森林方法。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/open-access/real-world-falls-multiple-sclerosis-ms
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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