多发性硬化症智能腰带数据集 - ALAMEDA

多发性硬化症患者佩戴智能腰带采集的加速度计和陀螺仪时间序列数据,共17135样本,用于活动监测分析。

Norwegian University of Science and TechnologyNorwegian University of Science and Technology
NIAID Data Ecosystem
浏览 15
时间序列分类多发性硬化症时间序列
Multiple Sclerosis Smart Belt Dataset - ALAMEDA

基本信息

模态
时间序列
大小
0.001123555 GB
任务类型
分类
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

多发性硬化症智能腰带数据集 - ALAMEDA

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的时序数据集,收录 2 个文件、合计 1.12 MB,可用于疾病进展预测与生理信号时序建模,cc-by-4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multiple Sclerosis Smart Belt Dataset - ALAMEDA》。源站首次发布:2024-03-05。

【数据内容】

源站原始描述:The dataset contains 17,135 samples collected from patients with Multiple sclerosis (MS). The data was gathered using a belt sensor with accelerometer and gyroscope sensors. Two belts were used to record the physical activities of the patients, where Belt 4 (B4) comprised 6,981 samples, and Belt 6 (B6) contained 10,154 samples. Each belt was attached at specific body locations around the waist, including the left, right, and middle hip. The variables generated from the sensors were recorded at a…

主表 B6_MS_Jan_2024_cleaned.csv 含 10 列、样本前 2000 行结构完整。

主表 B4_MS_Jan_2024_cleaned.csv 含 10 列、样本前 2000 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 1.12 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.10782633。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/10782633

使用许可:cc-by-4.0。

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/record/10782632

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