多发性硬化症混合现实眼动与手部追踪数据集
包含多发性硬化症患者借助HoloLens2进行拾取-放置任务的眼动与手部追踪数据，用于量化评估上肢运动损伤。
基本信息
资源简介
多发性硬化症混合现实眼动与手部追踪数据集
【数据内容】
源站原始描述：The present dataset reports hand- and eye-tracking data of People with Multiple Sclerosis (PwMS) recording with Microsoft HoloLens2. PwMS were requested to perform nine pick-and-place movements involving three plastic boxes. The kinematic trajectories were exploited to extract features related to hand movements and hand-eye coordination. Subsequently, such features were compared to unimpaired motor behavior (not present in this dataset) to asses whether HoloLens2 could be used as a marker-less s…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本数据集报告了使用 Microsoft HoloLens2 记录的多发性硬化症患者（PwMS）的手部与眼动追踪数据。PwMS 被要求完成九次涉及三个塑料盒的拾取-放置动作。利用运动学轨迹提取与手部运动及手眼协调相关的特征。随后，将这些特征与未受损的运动行为（本数据集中未包含）进行比较，以评估 HoloLens2 是否可作为无标记解决方案，用于评估多发性硬化症上肢损伤
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/hand-and-eye-tracking-data-people-multiple-sclerosis-mixed-reality
下载信息
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使用方式
数据集获取
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- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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