使用移动和可穿戴传感器数据建模多发性硬化症
包含74名多发性硬化症患者和30名健康对照者的可穿戴设备、智能手机、健康记录和问卷数据，用于监测MS症状。
基本信息
资源简介
使用移动和可穿戴传感器数据建模多发性硬化症
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Modeling Multiple Sclerosis using Mobile and Wearable Sensor Data》。源站首次发布：2024-01-12。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains several input modalities to understand symptoms of patients diagnosed with multiple sclerosis. This represents one of the very few datasets available to investigate this problem. The dataset consists of data from 74 people with multiple sclerosis (PwMS) and 30 healthy controls in natural settings. The dataset contains wearable sensor data - e.g., heart rate - collected using an arm-worn device, smartphone data - e.g., phone locks - collected through a mobile application, pa…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 2.95 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.10497826。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/10497826
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10497826
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数据集大小约 2.95 GB。
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